的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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sDB(DWS)，但是不允许删除集群的权限，控制他们对 GaussDB (DWS)资源的使用范围。 场景二：您希望您的员工只有GaussDB(DWS)的资源使用权限，不希望拥有其他云资源的权限，以防止资源滥用。例如只开通GaussDB(DWS)的操作权限，不能使用其他云服务。 通过I

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参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value value object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表6 value 参数 参数类型 描述 total Integer

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指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型

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化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 数据库基本操作 创建和管理数据库 创建和管理表 管理用户及权限 配置GUC参数 用户自定义函数 PostGIS空间数据库扩展 全文检索 SQL语法参考 存储过程 系统表和视图 导入/导出数据

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。 通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向，并查看每个表及字段的加工逻辑。 对数据资产，可以从业务角度定义分类或标签。 数据服务：提升访问查询检索效率 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的 API服务 ，支撑

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为了方便对语法使用的理解，在文档中对SQL语法文本按如下格式进行表述。 格式 意义 大写 语法关键字（语句中保持不变、必须照输的部分）采用大写表示。 小写 参数（语句中必须由实际值进行替代的部分）采用小写表示。 [ ] 表示用“[ ]”括起来的部分是可选的。 ... 表示前面的元素可重复出现。

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为了方便对语法使用的理解，在文档中对SQL语法文本按如下格式进行表述。 格式 意义 大写 语法关键字（语句中保持不变、必须照输的部分）采用大写表示。 小写 参数（语句中必须由实际值进行替代的部分）采用小写表示。 [ ] 表示用“[ ]”括起来的部分是可选的。 ... 表示前面的元素可重复出现。

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进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，

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查询多种类型的表信息 功能介绍 从信息架构中查询多种类型的表信息，包括逻辑实体、物理表、维度表、事实表、汇总表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/all-tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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描述 id 否 String 汇总表的唯一系统ID，更新时必填，创建时不须填写，填写String类型替代Long类型。 tb_name 是 String 汇总表英文名称，对应实际的物理表名。 tb_logic_name 是 String 汇总表的中文名，用于展示使用。 l2_id

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跨列、跨行和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。

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化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型

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