支持一站式创建专属AI原生应用，对于创建的Agent进行体验调测，并通过API或Web方式发布后即可对外提供服务。 同时，您可以体验平台预置的Agent，享受AI带来的便利和乐趣。 数据管理 除平台预置的数据集外，同时还支持创建知识数据集和微调数据集。丰富的知识数据集及强大的索引配置是构建专业化、

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>拓新 > 营销任务 ”，选择“大单续订任务”页签。。 选择“我的客户”页签查看其名下的大单续订任务，选择“云经销商的客户”页签查看其名下云经销商的大单续订任务。 单击列表字段旁边的眼睛按钮，伙伴可以查看或隐藏字段的完整内容，内容默认隐藏。比如，单击“客户名称/账号名”旁边的眼睛按钮，可以查看或隐藏客户名称的完整内容。

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营销日历、场景化标签体系，支持规模化、自动化的营销设置，提高营销人效，降低营销成本。 方案架构 图1 业务架构图 图2 部署架构图 Nebula星云系统基于微服务的架构设计，支持水平扩展和快速迭代，具备完善的Devops，给多变的业务需求提供强力支持： 采用 GaussDB (for

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作效率和一致性，避免信息孤岛的问题。 数据驱动决策 实时数据分析： 方案提供的实时数据分析和可视化大屏，使得企业能够即时获取业务运营的关键指标和趋势，从而快速响应市场变化。 预测性分析： 利用先进的数据挖掘和机器学习技术，物料能够收集市场趋势和客户行为，为企业的战略规划和运营决策提供科学依据。

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安装节点IP 安装Agent的节点的IP地址。 操作系统 安装Agent运行的操作系统。 审计网卡名称 安装节点的网卡名称。 CPU阈值(%) 安装节点的CPU阈值，缺省值为“80”。 说明： 当安装节点的CPU超过设定的阈值时，Agent将停止工作。您可以直接升级 服务器 的CPU。 内存阈值(%)

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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GaussDB(DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为

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如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑： 数据安全和隐私保护：大模型涉及大量训练数据，这些数据是重要资产。为确保数据安全，需在数据和模型训练的全生命周期内，包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节，提供防篡改、数据隐私保护、加密、

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“操作”列的“处理”，进入“处理”页面。 选择“我的客户”页签处理其名下的大单续订任务，选择“云经销商的客户”页签处理其名下云经销商的大单续订任务。 单击列表字段旁边的眼睛按钮，伙伴可以查看或隐藏字段的完整内容，内容默认隐藏。比如，单击“客户名称/账号名”旁边的眼睛按钮，可以查看或隐藏客户名称的完整内容。

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）常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用 KooMessage 。 表1 KooMessage最佳实践一览表 实践 描述 智能信息 智能信息发红包 该解决方案基于华为 云消息 服务，通过手机终端增强技术和用户数据分析能力，以可交互的富媒体方式精准

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力细分行业数字化转型在三大行业及其下包括54个细分类目中打磨服务于行业典型场景的专属CRM解决方案 高科技行业场景 客户痛点： 市场营销难：市场部门花费了大量的品牌和市场费用，但缺乏对线索到商机到订单的ROI分析和关键断点的诊断； 销售/渠道冲突：直销和生态渠道经常出现项目冲突，

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游戏行业：NFT是 区块链 游戏的基础，通证化、追踪并转移独一无二游戏物品，且无需托管。让玩家完全掌控自己的游戏物品 品牌零售业：NFT数字营销，获取私域流量、直接形成销售转化、积累客户数据是品牌数字化营销的主要目标 互联网行业：针对拥有数字藏品交易平台开发能力的互联网企业，可为拥有IP的客户提供数字资产发行和售卖服务

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步骤四：安装Composer工具 Composer是PHP编程语言的包管理器，提供管理PHP软件依赖和所需库的标准格式。 由于Magento2的依赖为Composer1.x版本，所以需确保安装的Composer版本的1.x版本。 执行以下命令安装指定版本的Composer，并将安装路径指定为“/usr/bin/”以供全局使用。

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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for Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，具备高效可靠的消息异步传递机制，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。

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步骤4：实现大屏A和大屏B相互跳转 单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”，确保大屏A和大屏B都为发布状态。 单击大屏A编辑页面右上侧的“预览”，进入大屏A的预览状态，单击线状图的横坐标跳转至大屏B，如图7所示。 图7 大屏A跳转至大屏B 在大屏A单选下拉中选择任意产品类型，本文以“co

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