日志转储概述
主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据将会被自动删除，对于需要长期存储的日志数据（日志持久化），云日志服务提供转储功能，可以将日志转储至其他云服务中进行长期保存。
日志转储功能只能拷贝已有日志，不会删除日志。云日志服务LTS根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。
当前LTS支持以下表1，请根据您的业务场景进行日志转储服务选择。
|
转储服务类型 |
使用场景 |
|---|---|
|
对象存储服务 OBS |
对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）四种存储类别，满足不同场景下客户对存储性能和成本的不同诉求。 |
|
分布式消息服务Kafka版（DMS） |
分布式消息服务Kafka版（Distributed Message Service for Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，具备高效可靠的消息异步传递机制，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 Kafka可以应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 |
|
数据接入服务 DIS |
数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 |
|
数据仓库服务 GaussDB(DWS) |
数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。适用于对海量日志进行存储，分析等场景。 |
|
数据湖探索 DLI |
数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。 适用于需要对海量日志内容进行分析，大数据处理的场景，例如游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策等场景。 |
