可以针对客户、订单预收。 有关联关系的应收单/其他应收单与收款单自动核销。 有关联关系的应收单与发票自动核销。 支持无关联关系的应收单/其他应收单与收款单匹配条件核销。 支持无关联关系的应收单与发票匹配条件核销。 支持应收单/其他应收单与应付单/其他应付单核销。 特殊业务核销支持任意单据

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可以针对供应商、订单预付。 有关联关系的应付单/其他应付单与付款单自动核销。 有关联关系的应付单与发票自动核销。 支持无关联关系的应付单/其他应付单与付款单匹配条件核销。 支持无关联关系的应付单与发票匹配条件核销。 支持应收单/其他应收单与应付单/其他应付单核销。 特殊业务核销支持任意单据

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通过凭证自动生成方案可实现“单据审核自动生成凭证”或者“定时生成凭证”； 支持凭证与业务单据的联查，做到财务分析可追溯； 提供凭证生成情况查询功能，清晰展现单据生成凭证的情况； 支持对账功能。 与其他系统接口 与业务系统的接口各业务系统的单据设置凭证模板后，均可通过智能会计平台自动生成凭证。

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报表进行数据查询。 可对这些报表发布后的小应用进行账表查询。 业务流程 图2 账表发布应用流程 将预置报表或者自定义报表发布成小应用。 由权限管理员分配该小应用给相关人员。 相关人员即可进行相应的账表查询。 应用点清单 表1 应用点清单 领域 产品模块 功能节点 财务会计 财务自助分析

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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即可复制一张新报表，可对新报表进行业务调整。 应用点清单 表1 应用点清单 领域 产品模块 功能节点 财务会计 财务自助分析 分析报表设计-集团 分析报表设计-组织 应用解决方案 打开“财务会计 > 财务自助分析 > 分析报表设计”小应用，找到需要复制的预置报表或自定义报表。 在相应报表

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数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。 下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平

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志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见NLP大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如w

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财务自助分析业务图 企业在日常业务中形成了多种业务和财务数据。 企业管理人员和财务人员想要查看业务或者财务数据的统计表。 可由报表设计人员根据业务人员的需求设计报表样式。 企业管理人员和财务人员根据设计好的报表查询财务业务报表数据。 业务流程 图2 财务自助分析流程图 报表设计人员可

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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数据备份与恢复 备份桌面数据 恢复桌面数据

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数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据集 处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据

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数据采集与分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ，具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。 根据需要选择相应的功能使用，详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志，以了解设备的状态以及运行情况。

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数据采集与分析 数据采集与分析 父主题： 运维管理

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数据运营与质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况；同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户，以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量：系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量：系统中已注册关系的资产数量 访问量：访问系统的用户数量 注册资产：展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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