中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据与统计学 更多内容
  • 数据预处理优化

    某数据集中,盐度(S)变量在下载过程中存在数据块缺失数据块偏移的问题,如图1、图2,导致在训练过程中盐度损失异常,波动且不收敛,如图3。在删除异常数据后,如图4,盐度正常收敛。因此在训练过程中存在损失波动较大的情况,可以考虑数据异常的情况。 图1 盐度数据偏移缺失样例-1 图2 盐度数据偏移缺失样例-2

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  • 微调典型问题

    天后0点) 图1 盐度数据偏移缺失样例-1 图2 盐度数据偏移缺失样例-2 图3 盐度(S)异常的训练损失 图4 删除异常值后的训练损失 父主题: 盘古科学计算模型微调训练实践

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  • 调优典型问题

    时间区段时长。 数据集中盐度(S)变量在下载过程中,如图1、图2,存在数据块缺失数据块偏移的问题,将导致训练过程中盐度损失异常,波动且不收敛,如图3。 模型训练前,未对数据进行加工。 模型训练前,需要对数据进行加工,防止某些特征存在极端异常值或大面积错误数据,导致模型训练不稳定。可能会引发如下问题:

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  • 数据大屏-启动大屏配置

    通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏,进入数据屏列表页,选择对应的空间和目录 图1 新增大屏 填写屏相关信息: 屏名称:根据业务场景,配置屏名称 屏描述:根据业务场景,填写屏相关描述,更清晰的描述屏业务场景 屏尺寸:支持预置尺寸和自定义尺寸,适配不同终端展示 图2 填写屏相关信息 OneSketch

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 盘古NLP大模型能力与规格

    盘古NLP模型能力规格 盘古NLP模型是业界首个超千亿参数的中文预训练模型,结合了大数据预训练和多源知识,借助持续学习不断吸收海量文本数据,持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意

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  • 数据控制与数据审计

    数据控制数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制,可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享:关闭分享后,项目内数据不允许分享给其他项目,包括拷贝、引用两种方式。 下载:关闭下载后,项目内数据不允许下载至本地。

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 查看NLP大模型训练状态与指标

    模型在验证集上的损失值。值越小,意味着模型对验证集数据的泛化能力越好。 获取训练日志 单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见NLP模型训练常见报错解决方案。 训练日志可以按照不同的

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  • NLP大模型训练流程与选择建议

    NLP模型训练流程选择建议 NLP模型训练流程介绍 NLP模型的训练分为两个关键阶段:预训练和微调。 预训练阶段:在这一阶段,模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提供了处理各种语言任务的基础,如阅读理解、文本生成和情感分析,但它还未能针对特定任务进行优化。

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  • 盘古科学计算大模型能力与规格

    盘古科学计算模型能力规格 盘古科学计算模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过AI模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio模型开发平台

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  • 数据开发与治理

    数据开发治理 数据源管理数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题: 产品操作

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  • 数据识别与准备

    数据识别准备 在迁移开始前,华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别,包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息,服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置,确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题: 迁移工作原理

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  • 数据采集与分析

    数据采集分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ,具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集分析 > 数据采集分析”。 根据需要选择相应的功能使用,详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志,以了解设备的状态以及运行情况。

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  • 数据采集与分析

    数据采集分析 数据采集分析 父主题: 运维管理

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  • 数据运营与质量

    数据运营质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况;同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户,以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量:系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量:系统中已注册关系的资产数量 访问量:访问系统的用户数量 注册资产:展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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  • 数据备份与恢复

    数据备份恢复 物理机故障时, 弹性云服务器 是否会自动恢复? 如何备份本地盘数据

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  • 数据备份与恢复

    数据备份恢复 备份桌面数据 恢复桌面数据

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