大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过 数据复制服务 进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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选择“大Key诊断”，勾选对应的类型，查看对应类型的大Key信息。 图1 大Key诊断 您可以查看大Key的信息。参数请查看表1。 表1 大Key的参数 参数 描述 类型 大Key的类型。 string hash zset set exhash list stream 大Key名

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查看SAP监控大屏 通过查看SAP监控大屏，您可以实时了解各应用资源使用情况、告警情况以及SAP系统运行情况。 管理员权限登录用户，在30分钟无操作情况下会自动断开，建议您使用监控大屏专用展示账号。添加专用账号操作请参见如何添加SAP监控大屏专用展示账号。 图1 SAP监控大屏 告警统

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协方差矩阵 概述 协方差，在概率论与统计学中用于衡量随机变量的联合变化程度。正态形式的协方差大小可以显示变量之间线性关系的强弱，如：皮尔逊相关系数。但是协方差的数值大小也取决于变量的大小。协方差矩阵是多个变量之间的协方差所构成的矩阵表示形式。方差是协方差的一种特殊形式。 输入 参数

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越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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百分位 概述 百分位是统计学术语，用于计算数据表列数据的百分位。可以将一组数据从小到大排序，并计算相应数据的百分位，则某百分位所对应数据的值称为该百分位的百分位数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下： 表1 用户信息 字段名称 字段描述 是否需要标签索引 name 用户名 否 education

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启动绑定本地监听IP，禁止对外访问、禁用UDP协议、启用登录认证。 调整应用程序中的一些参数，并且重启 服务器 达成禁用UDP的效果。 通过对业务历史报文数据的统计学习，建立正常业务包大小的正态分布图，由此可以清晰识别出超大或超小包攻击报文。 父主题： UDP反射放大攻击安全排查

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对于PostgreSQL 11版本和增强版，不支持大版本升级。 由于操作系统限制，部分实例暂不支持进行大版本升级，具体可升级版本查看界面可升级列表。 大版本升级前，需要先进行升级检查，如果在有效期内没有检查成功的报告，则不允许进行大版本升级。 计费方式 大版本升级后产生的新实例为按需计费，在确认业务平稳运行后，您可以执行以下操作：

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字

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在界面左侧树单击环境，单击“数据库”，切换至数据库页签。 图1 数据库 在数据库页签单击要查看的具体实例，可以查看该实例的应用监控数据。 概览 展示所选实例调用数据库的错误次数、平均耗时、调用次数、最大耗时等数据。 SQL维度统计 从sql维度对数据库进行监控，监控的指标包括st

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数据库 在MySQL中，DATABASE 是一种模式对象，等同于Oracle、 GaussDB (DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER

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高于实例当前的大版本，如当前为12，目标版本需要是13或14。 is_change_private_ip Boolean 是 是否将实例内网IP切换到目标大版本实例。 true：升级后切换当前实例的内网IP到目标大版本实例。 false：升级后当前实例的内网IP不变，目标大版本实例使用新的内网IP。

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数据库 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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Mysql数据库、ObsClient监控、Oracle数据库、Postgresql数据库、NodeJsMysql数据库。本章节介绍APM采集的数据库指标的类别、名称、含义等信息。 C3P0连接池监控 Cassandra监控 ClickHouse数据库 DBCP连接池监控 Druid连接池监控

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- ENUM LAST 数据库监控 (dataBase，数据库监控) invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该数据库的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 - INT

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链的调用情况。 数据库维度汇总 APM支持以数据库维度汇总对Mysql数据库监控的指标，具体指标以及说明，参见表2。 图5 数据库维度汇总Mysql数据库监控 表2 数据库维度汇总参数说明列表 指标集 指标 说明 数据库连接 db 数据库名称 创建连接数 该数据库创建连接数 销毁连接数

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