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    机器学习回归模型 更多内容
  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 成长地图

    了解更多常见问题、案例和解决方案 模型设计 如何创建连线关系? 如何快速复制元素? 如何表示元素父子关系? 如何实现图与图之间的关联跳转? 更多 模型管理 如何创建包? 如何创建自定义视图和模型? 如何配置自定义元素构造型? 更多 工程管理 如何查看自己的权限? 如何创建模型工程? 如何删除模型工程? 如何对模型工程进行版本管理?

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  • 关键特性

    云端基于分析模型对威胁事件进行分析判定,并根据判定结果执行不同的处置。租户可依靠云端的自动化分析能力和安全专家简化本地运维,提升防护实效。 自动化分析以后,可以有如下几种处置方式: 事件命中误报模型,则此事件状态变更为误报。 事件命中告警自动确认模型、威胁分析等模型,则自动化分析将请求安全响应执行相应的处置。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么? 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么? 在ModelArts自动学习模型训练图片异常怎么办? 在ModelArts自动学习中,如何进行增量训练? 创建自动学习项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹?

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  • 在模型广场查看模型

    以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时,表示模型不支持该任务。部分模型支持“在线体验”功能,请以实际环境为准。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型服务平台支持的模型清单,模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景

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  • 查询分子搜索作业详情

    String 模型名称。 creator String 模型创建者。 type String 模型类型。 value_range ValueRange object 区间上下限,仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表7 ValueRange 参数

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  • COST04-02 主动监控成本

    成本趋势,避免异常发生。 相关服务和工具 创建预算提醒,将预算设置为提醒阈值,在预测或实际成本超出预算时,及时获取超预算通知,防止潜在成本超支。 创建成本监控,华为云成本中心的成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,

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  • 查询联邦学习作业列表

    查询联邦学习作业列表 功能介绍 查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • 问答机器人API

    问答机器人API 功能介绍 用户可通过调用该接口与机器人进行会话。旧版问答机器人API请参见问答会话API(仅支持老用户)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    数据集是模型微调的基础,首先需要创建用于模型训练的数据集。 创建模型微调流水线 通过模型微调任务进行模型训练,微调任务结束后,将生成改进后的新模型。 部署模型 模型部署是通过为基座模型(即原模型)和微调后的新模型创建用于预测的模型服务的过程实现。 测试模型调优效果 在线测试微调后的模型(输入问题发起请求获取数据分析结

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  • COST02-01 建立云预算与预测流程

    张)的预测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分析确定基

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  • 查询分子属性预测作业详情

    description String 模型描述信息。 表11 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限,仅回归型存在。 upper Float 区间上限,仅回归型存在。 表12 ClusterJobRsp 参数 参数类型 描述 method String

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 机器翻译服务接口说明

    机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题: API

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  • 机器人回复图元

    添加流程变量界面 图2 流程编排示例 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”,在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人自动回答流程编排中的变量值表示配置成功。 父主题: 图元

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  • 查询机器人报表信息

    String 接入标识(机器人接入码) type True String 查询类型 hour: 按小时查询 day: 按天查询 consultCount True int 机器人总的回复数 responseSuccessCount True int 机器人总的成功回复数 unknowCount

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  • 智能问答机器人

    是否支持提出一个问题得到多个回答 问答数据保留时间 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别 如何删除机器人 智能问答机器人的回答规则是什么 如何查询机器人使用情况 如何使用问答语料导入模板 子账户导出数据受obs权限影响时怎么处理 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 问答机器人进行规格变更,是否会影响业务

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  • AI模型

    AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型,目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据,对盘古药物分子大模型进行微调,进行属性预测和迭代活性优化,实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据,对盘古药物分子大模型进行增量预训练,提升化合物表征精度。

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  • 转换逻辑模型为物理模型

    转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型,转换成功则显示转换后的目标模型信息。 异常:目标模型信息的“id”等属性为null时,则需要调用《获取操作结果》接口查看具体报错信息:GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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