参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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取回指定桶中的归档存储对象。

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取回指定桶中的归档存储对象。

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参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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查询需求树 功能介绍 查询需求树 URI POST /GT3KServer/v4/{project_id}/versions/{version_id}/issue-tree 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id，对应"需求管理

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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文件树操作 CloudShell在命令行环境中提供了文件树操作能力，具体操作如下： 新建文件/目录 编辑文件 文件/目录重命名 删除文件/目录 下载文件 上传文件 相关登录 使用CloudShell登录云服务器 登录CCE容器 使用CloudShell连接集群 使用CloudShell登录训练容器

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获取应用树 功能介绍 获取应用树。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/cmdb/topology-trees/get-topology-trees

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获取导航树 功能介绍 获取运行态导航树。 URI GET /console/servicetask/api/localMethod/navtree/getNavigateTree 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 processTemplate 否 String

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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如何使用大纲树 大纲树，是指流程元模板的UI编辑页面使用的插件列表，通过树进行排序。开发者可以在大纲树中通过选中某一组件，实现快速选择需要编辑的组件。 查看大纲树 登录流程引擎。 在左侧导航栏中，选择“流程编排服务 > 流程元模板”，进入“流程元模板”页面。 在流程元模板所在行，单击，进入流程元模板的编辑模式。

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如何使用结构树 模型文件通常以树状结构呈现，即模型结构树。模型结构树包括根节点和子节点，根节点代表整个模型，子节点代表模型中的各个部分、组件或特征。通过展开与折叠节点，用户可以查看模型中对应节点的子节点信息；通过勾选或取消勾选节点，用户可以在“在线可视化区”自定义展示模型；通过选

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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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如何使用大纲树 大纲树，是指流程元模板的UI编辑页面使用的插件列表，通过树进行排序。开发者可以在大纲树中通过选中某一组件，实现快速选择需要编辑的组件。 查看大纲树 登录流程引擎。 在左侧导航栏中，选择“流程编排服务 > 流程元模板”，进入“流程元模板”页面。 在流程元模板所在行，单击，进入流程元模板的编辑模式。

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获取主题树信息 功能介绍 获取数据资产主题树信息l1，l2，l3。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/subjects/business 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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获取资产树列表 功能介绍 获取资产树列表 URI GET /v1/{project_id}/asset-tree/{asset_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目唯一标识，固定长度32位字符 asset_id 是 String

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