AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习导论答案 更多内容
  • 公布答案

    公布答案 背景信息 老师完成作业批阅之后,可以选择公布答案,所有学生都可以看到作业的答案。 操作流程 公布答案的基本操作流程如下: 操作步骤 进入Classroom的个人中心,在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 选择需要公布答案的章节,同时选择需要公布答案的作业。

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  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 查看成绩和答案

    单击作业卡片,查看作业的答案和成绩。 单击历史记录,可以查看学生提交作业的历史信息。 在习题列表的上方会展示当前作业的成绩。 在习题作答区域会显示正确的答案及解析,查看答案及解析需要老师公布答案才可看到。 父主题: 我的课堂

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  • 查看成绩和答案

    查看成绩和答案 学生可以在“个人中心 > 学习空间”查看自己参加过的考试状态。 单击对应的考试标题,可以查看该考试的成绩和考试记录。 单击对应的考试时间,可以进入该考试查看成绩。 学生查看成绩后,可以单击“查看详情”,页面将显示学生的考试结果和答案。 如果考试记录的结果显示为判分中,请联系老师进行批阅。

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  • 问答模型训练(可选)

    高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习:适用于对问答精准度要求很高的场景,扩展问越多,效果提升越明显。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。

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  • 创建问题答案(createQuestionAnswer)

    创建问题答案(createQuestionAnswer) 场景描述 调用该接口,创建一条答案数据。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/v1/scriptAnswer/createQuestionAnswer,例如域名是service.besclouds

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  • 更新问题答案(updateQuestionAnswer)

    更新问题答案(updateQuestionAnswer) 场景描述 调用该接口,更新问题答案。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/v1/scriptAnswer/updateQuestionAnswer,例如域名是service.besclouds

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  • 对话分析

    技能:机器人调用技能返回答案。 文档问答:机器人返回匹配的文档答案。 表格问答:机器人返回匹配的表格答案。 图谱问答:机器人返回匹配的图谱答案。 问答机器人在运营一段时间后,CBS服务将记录用户提问和机器人返回的详细日志,方便管理员查看机器人实时的问答效果。 系统记录的问答日志如图1所示。

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.4.5的Kernel,创建一个空的算链。 创建算链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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  • 问答策略配置

    问答策略配置 为智能问答机器人设置欢迎语话术、敏感词话术及无答案时的回答。 欢迎语话术:当用户发起聊天时,机器人的开场白会按照以下设置进行响应。 敏感词话术:当机器人用户的问法包含敏感词时,机器人会按照以下设置进行回复响应。 无答案回复话术:当机器人无法理解用户的问法时,机器人会按照以下设置进行回复响应。

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  • 标签管理

    高级版、专业版、旗舰版机器人支持标签管理功能。 创建标签 在机器人列表,单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮,进入“全局配置 > 标签管理”页面。 在“标签管理”页面,单击“创建标签”。 在创建标签弹窗中输入标签名称,单击“确定”。 图1 创建标签 其他操作 编辑 在“标签管理”页面,单击操作列的“编辑”,可以编辑标签名称,编辑完成后单击“确定”。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 创建问答机器人知识库

    在问答机器人列表中,单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮,进入“知识库 > 问答管理”页面。 图1 问答机器人列表 在“问答管理”页面,问题类别管理在左侧区域,单击新建问题类别。 输入问题类别名称,如“聊天”。单击“确定”。 图2 新建问题类别 新建问答语料 在问答机器人列表,

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  • 如何使用问答语料导入模板

    父主题: 智能问答机器

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  • 入门实践

    学生通过老师或好友分享的二维码或链接加入到课程学习中。 学生 查看教学课堂 学生进行课程学习时,可以完成对应课程下的作业、实验、完成情况。 完成作业 教师 批改成绩 学生提交作业后,教师可以对提交的作业进行批阅。 教师完成作业批阅后,可以选择公布答案,所有学生都可以看到作业的答案。 公布成绩 公布答案 学生 查看成绩与答案

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  • 添加问答型对话机器人

    添加问答型对话机器人 如果您已经有大量的问答类语料,且不需要调用接口动态获取信息、多轮交互等复杂场景,可使用问答型对话机器人实现问题和回答的快速录入。 问答型对话机器人可根据用户的具体问题给出具体答案,回答的内容更基于知识而不是用户目的。 在添加问答型对话机器人时,您需要事先增加

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  • 智能问答机器人的回答规则是什么

    智能问答机器人的回答规则是什么 在回答问题时,智能问答机器人将在语料库中搜索并识别问题,返回问题答案。 如果您的语料设置了标签,则可以通过不同的标签将答案返回给不同的用户。 如果您的智能问答机器人(专业版)设置了技能,则可以按照您的设置进行多轮对话,意图识别。详细的设置步骤请参考如何创建一个问答对话流程。

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  • 智能问答答案中如何设置视频?

    智能问答答案中如何设置视频? 目前不支持直接显示视频。但是视频如果有公网访问地址,可以封装问答接口在答案里面加访问链接进行跳转。 父主题: 智能问答机器

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  • 问答机器人API

    问答机器人API 功能介绍 用户可通过调用该接口与机器人进行会话。旧版问答机器人API请参见问答会话API(仅支持老用户)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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  • 智能对话

    登录 WeLink 管理后台,在“智能”下拉菜单,单击“小微助手 > 对话 > 机器人”,进入机器人管理界面。 单击“创建机器人”。 输入机器人名称、简介,上传头像,设置该机器服务对象等信息。单击“创建”。 创建成功后,需配置机器人,配置参数如表1所示。 表1 机器人参数 参数 说明 问答添加 可绑定问答配置里的问答。

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