service_type 是 String 标识查询事件列表对应的云服务类型。 event_type 是 String 标识事件对应的事件类型。 project_id 是 String 标识事件所属的项目ID。 resource_type 是 String 查询事件列表对应的资源类型。 resource_account_id

查看更多 →

基本结构 结构 PL/SQL块中可以包含子块，子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下： 声明部分：声明PL/SQL用到的变量，类型及游标，以及局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说，没有变量声明部分时，可以省去DECLARE关键字。

查看更多 →

String 模型版本。 model_type String 模型类型，取值为：TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_size Long 模型大小，单位为字节数。

查看更多 →

查询Schema结构 功能介绍 查询生成的schema结构（从OBS上读取）。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/structure?detail={details} 表1 路径参数 参数 是否必选

查看更多 →

比度亮度增强、归一化等）、loss函数、优化器等参数，并支持用户自定义更多超参数，提升无代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视化监控，包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。

查看更多 →

caffemodel”格式的模型在“导入（转换）”过程中，华为HiLens平台会自动将模型转换为“.om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。

查看更多 →

工程结构 工程的主要目录结构如下： 图1 工程目录结构 Main.java 为函数的主入口，在main函数中需要配置三个参数：1.访问的函数名称 2.登录用户账户 3.登录用户密码 如图 args = new String[] {"WEB_CallSiteAPI","api","Change_Me"}，

查看更多 →

合约结构 AssemblyScript语言合约主要包括index.ts和contract.ts两个文件，其中index.ts为开发智能合约文件(contract.ts)依赖的合约SDK，合约涉及的业务相关开发仅在contract.ts文件，智能合约文件contract.ts需要根据实际业务进行开发。

查看更多 →

树形结构 刷新树形节点 获取根节点 获取所有父节点 获取父节点 获取子节点 批量移除实例的子节点 批量添加实例的子节点 父主题： 数据建模引擎

查看更多 →

g代码。 图1 代码示例 处理方法 Fine Tune就是用别人训练好的模型，加上自己的数据，来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine

查看更多 →

如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、

查看更多 →

默认展示当前租户保存的最近一次的模型路径探索。 表1 模型路径各功能区域说明 序列 功能区域 说明 1 图谱主视图 展示当前选择的模型路径视图。 单击画布中的实例节点或关系线，右上角弹窗展示相关信息。如需查看更多，单击查看所有参数信息。 2 模型路径选择框 支持切换展示不同的模型路径视图。模型路径状态说明如下：

查看更多 →

暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“

查看更多 →

对象即为本章节描述的模型管理，可调用模型接口。 支持按照检索参数查询模型列表，返回满足检索条件的模型list，检索参数如表1所示。 在查询列表时，返回list的同时，会打印模型列表的详细信息，如表2和表3所示。 当前支持最大获取150个模型对象。 表1 查询检索参数说明 参数 是否必选

查看更多 →

云端推理框架新增模板能力，用户在云端推理框架发布推理服务时，可以使用系统预置的模板，将模型包发布成推理服务。 背景信息 在模型训练服务“模型管理”界面发布的推理服务，仅封装了Tensorflow类型的模型。对模型包格式上限制导致定制会比较多。或者使用特殊环境的Case难以实现，比如：KPI

查看更多 →

查看关系实体元模型详情 概述 应用元模型支持用户通过信息架构图进行模型实例关系管理，单击关系连线，可在关系列表查看关系模型详情。 前提条件 已创建实体元模型关系，具体请参见新增实体元模型关系。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击

查看更多 →

如何查看模型文件属性 模型文件属性是指在模型文件中定义的各种参数信息，这些参数信息用于描述模型的各种特征、用途、输入/输出要求等。当在线可视化页面的左侧结构树中有选中的某个节点时，单击右上方的“查看属性”，即可弹出“属性”窗口。“属性”窗口中显示的是选中节点的详细属性信息，包括：单位、基本、验证和自定义属性。

查看更多 →

model_path) 初始化方法，适用于深度学习框架模型。该方法内加载模型及标签等（pytorch和caffe类型模型必须重写，实现模型加载逻辑）。 __init__(self, model_path) 初始化方法，适用于机器学习框架模型。该方法内初始化模型的路径（self.model_path

查看更多 →

cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

查看更多 →

Studio之后，需要将模型转换至“.om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“

查看更多 →

数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题： Java

查看更多 →