夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 模型配置文件：模型配置文件必须存在，文件名固定为“config.json”，有且只有一个，模型配置文件编写请参见模型配置文件编写说明。 模型推理代码文

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Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 图2 可用模型页面 在可用模型页面，查看已有模型。 表1 查看已有模型信息 参数名称 参数说明 模型统计 显示可用模型和活跃模型数量。 严重程度 显示当前已有模型的严重程度统计情况，包含致命、高危、中危、低危、提示级别。 模型列表 模型列表中，显示当前

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在模型广场查看模型 在模型广场页面，ModelArts Studio大模型即服务平台提供了丰富的开源大模型，在模型详情页可以查看模型的详细介绍，根据这些信息选择合适的模型进行训练、推理，接入到企业解决方案中。 访问模型广场 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts

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查看元模型 用户根据运营中心元模型信息架构图，查看元模型数据和关系数据详情。 进入DMAP数小二实例控制台界面。 登录 交换数据空间 控制台，在页面左侧导航栏选择“DMAP数小二”，然后选择DMAP实例，单击“开始使用”。 租户可执行此步骤。 登录DMAP数小二。 组织成员可执行此步骤。

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查看接口模型 操作场景 接口模型完成创建后，您可以在应用设计态查看接口模型的详细信息，如基本信息和修订记录。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 接口模型”，进入接口模型页面。 单击需要查看的接口模型编码，进入该接口模型详情页面。 图1

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您也可以单击数据源的名称，在“查看数据源”窗口单击“建模”。 图1 建模 在建模页面，找到需要查看模型信息的物理表，单击“模型编码”或，即可跳转至该模型实体页面查看具体信息。 图2 查看模型 父主题： 建模管理

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查看接口模型 操作场景 您可以在应用运行态查看接口模型的详细信息，如基本信息和修订记录。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 接口模型”，进入接口模型页面。 单击需要查看的接口模型编码，进入该接口模型详情页面。 图1 接口模型详情 表1

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String 模型来源的类型，当前仅可取值auto，用于区分通过自动学习部署过来的模型（不提供模型下载功能）；用户通过训练作业部署的模型不设置此值。默认值为空。 model_type 是 String 模型类型，取值为：TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scik

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结构 “结构”视图会显示当前活动的Python文件的符号树，并提供多种排序、分组和过滤功能。要打开“结构”视图，请在右侧的活动栏中单击“结构”，或按下 “Ctrl+Shift+F10”。 要快速导航到某个符号，请单击“结构”视图列表中的相应项。使用“结构”视图工具栏按钮可以对显示的符号进行排序、过滤和分组。

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查看实体元模型 概述 应用元模型支持用户通过信息架构图进行应用元模型实例管理，单击实体节点，在模型实例列表中，可查看模型实例详情。 前提条件 已创建实体元模型，具体请参见创建实体元模型。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“

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查看模型调用统计 模型调用统计页面展示当前租户所在的根部门以及租户下二级子部门的模型调用情况。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎租户运营管理员权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 查看模型调用统计 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“运营看板 > 模型调用统计”。

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查看ModelArts模型详情 查看模型列表 当模型创建成功后，您可在模型列表页查看所有创建的模型。模型列表页包含以下信息。 表1 模型列表 参数 说明 模型名称 模型的名称。 最新版本 模型的当前最新版本。 状态 模型当前状态。 部署类型 模型支持部署的服务类型。 版本数量 模型的版本数量。

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查看模型模板 操作场景 安全云脑支持利用模型对管道中的日志数据进行扫描，如果检测到有满足模型中设置触发条件的内容时，系统将产生告警提示。模型是基于模板而创建的，因此，需利用已有模型模板创建模型。 安全云脑根据常用场景内置了多种模型模板（包括场景说明、模型原理、处置建议、使用约束等信息），请在参考本章节进行查看。

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查看模型调用记录 用户可以通过查看模型（包括平台预置模型及自建模型）的调用记录，获取模型调用方式、用时及调用时间等信息。 查看模型调用记录 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 模型调用记录”。 在“模型调用记录”页面，通过筛选调用方式、时间范围、状态，或输入模型名称

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查看ModelArts模型事件 创建模型的（从用户可看见创建模型任务开始）过程中，每一个关键事件点在系统后台均有记录，用户可随时在对应模型的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解创建模型过程，遇到任务异常时，更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括： 事件类型 事件信息（“XXX”表示占位符，以实际返回信息为准）

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华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

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CPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.13.0 本文采用tensorflow官网中一个已经训练好的模型，对图片进行分类，模型名称Inception-v3。Inception-v3是在2012年ImageNet视觉识别挑战赛上训练出的模型，它将一个非常大的图片集进

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模型配置文件编写说明 模型开发者发布模型时需要编写配置文件config.json。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。 配置文件格式说明 配置文件为JSON格式，参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述

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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1

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