Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在 DLI 环境，Hudi表的数据文件存储在OBS上，因此可以通过查看OBS文件检查。 如下，展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie

查看更多 →

数据结构 参数说明 公共请求参数 公共响应参数

查看更多 →

获取根节点/顶层父节点。 更多树形结构的接口信息请参见全量数据服务。 使用说明 如果数据实体的父模型具有树形结构，该数据实体自动继承树形结构功能，且不可去除勾选。如果后续父模型删除了树形结构功能，该数据实体将不再继承父模型的树形结构功能，但可以自己重新勾选树形结构功能。 如果数据实体为Ma

查看更多 →

在数据编辑页面，单击“更多 > 新建层次结构”。 输入“名称”，选择相关的维度，单击“确认”。 图1 新建层次结构 保存配置后，数据集中会将该层次结构增加为维度字段，并按照配置将分组名称填入该列中，在后续的图表制作中即可使用该层次结构绘制图表。 图2 新建层次结构 父主题： 数据建模

查看更多 →

model_path) 初始化方法，适用于深度学习框架模型。该方法内加载模型及标签等（pytorch和caffe类型模型必须重写，实现模型加载逻辑）。 __init__(self, model_path) 初始化方法，适用于机器学习框架模型。该方法内初始化模型的路径（self.model_path

查看更多 →

导入模型 导入模型功能包括： 初始化已存在的模型，根据模型ID生成模型对象。 创建模型。模型对象的属性，请参见查询模型详情。 示例模型文件 以PyTorch为例，编写模型文件。PyTorch模型包结构可参考模型包规范介绍。 OBS桶/目录名 ├── resnet │ ├── model

查看更多 →

创建训练任务的时候同步创建Tensorboard 在模型训练工程代码编辑界面控制台的Tensorboard页签中创建Tensorboard 新建模型训练工程，创建训练任务后，在任务详情的Tensorboard页签中创建Tensorboard 配置训练任务时，AI引擎选择PyTorch后可以创建TensorBoard

查看更多 →

04-x86_64 cuda_10.2 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建AI应用时，若使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，

查看更多 →

IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

数据结构 公共请求参数 公共响应参数

查看更多 →

数据结构 公共响应参数 公共请求参数

查看更多 →

数据结构 公共请求参数 公共响应参数

查看更多 →

结构体描述 LogInfo结构体 ShareTlsInfo结构体 SharePolicy结构体 LogLevel结构体 ShareClientTlsVerifyMode结构体 ShareAppScreenType结构体 IdeaShareStatus结构体 父主题： 附录

查看更多 →

LogInfo结构体 参数名 类型 描述 path std::string 日志路径，最大长度限制225 logLevel LogLevel枚举类型 日志级别：ERROR、WARN、INFO、DEBUG enable bool 是否开启日志记录功能 父主题： 结构体描述

查看更多 →

SharePolicy结构体 参数名 类型 描述 shareQuality ShareAppDefinationQuality 枚举变量 投屏的清晰度 isShareAudio bool 0表示不开启音频共享，1表示开启音频共享。 父主题： 结构体描述

查看更多 →

删除：选中要删除的BOM -> 单击“删除”按钮，弹出删除对话框 -> 单击“是”；系统支持批量删除； 图1 添加BOM 查看BOM树：选择BOM -> 单击进入[BOM项目树]页签，查看BOM清单，BOM清单中的子件在[BOM项目]页签中维护； 图2 BOM项目树 添加BOM项目：选择BOM ->

查看更多 →

模板结构 模板样例 # 应用模板的版本信息 tosca_definitions_version: huaweicloud_tosca_version_1_0 # 应用模板的描述信息 description: Template for deploying a cloudserver

查看更多 →

数据结构 当数据源创建完成，您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据，解析用户特征和物品特征中

查看更多 →

消息对象结构 AllParam DetectFace Landmark Attributes FaceQuality FaceExpression FaceSetFace SearchFace FaceSetInfo BoundingBox VideoDetectResult LivelessDetectResult

查看更多 →

distributed TensorFlow. Worker Worker is the type for workers of distributed TensorFlow. This is also used for non-distributed TensorFlow. Chief Chief

查看更多 →

contractapi.TransactionContextInterface, args…) error } 链代码结构 Fabric架构版本的 区块链 实例1.4风格Go语言的链代码结构如下： package main // 引入必要的包 import ( "github.c

查看更多 →