在自动化列表中，单击已启动自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面，单击右上角的“运行中”，即可停止自动化任务。 “运行中”状态变为“已关闭”，表明自动化任务已停止。 图2 启动自动化任务 父主题： 创建自动化任务实现智能化操作

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功能自动化用例 新建功能自动化用例 支持用例设计人新建功能自动化用例。 在用例管理页面，点击【功能自动化】->【新建】按钮 图1 用例管理页面-功能自动化 进入到用例新建页面，填写用例的相关内容（红色*号的为必填项），完成后点击确定 表1 功能自动化用例新建参数说明 参数 说明 需求描述

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自动化部署 部署环境准备 使用CodeArts托管函数代码 deploy.py代码示例 cam.yaml解析

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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创建自动化任务 什么是自动化 自动化是高效管理应用的小助手，当表单数据新增或修改，且满足一定触发条件后，自动化小助手会同步修改或新增另一张表单的数据，从而达到自动更新数据、发起流程等智能化操作。自动化一般用于处理常见重复问题，帮助大家提升工作效率。如何结合某个场景，创建自动化任务，请参见结合典型场景设置自动化。

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API自动化用例 API自动化测试为将请求直接发送到应用程序的后端或服务，并验证响应内容以确保按预期运行的同时收到响应。 新建API自动化用例 支持用例设计人新建API自动化用例。 新建入口：【API自动化】->【用例管理】->【新建】。 图1 新建API自动化用例 填写用例相关

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自动化运维 包括了常见的自动化运维功能如资源管理、作用管理、运维脚本管理、采集管理，以及相关权限分配。 操作步骤 访问IoT边缘本地控制台。 单击“监控运维中心 > 自动化运维”，进入到“资源管理”界面。资源管理包括：主机管理、网络设备管理和代理管理。 图1 资源管理 单击“作业

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自动化运维 表1 自动化运维基本概念 术语 说明 脚本管理 支持Shell、Python、Bat、Powershell脚本语言以及单个脚本的多版本管理。 作业管理 将脚本和文件原子操作进行多步骤编排形成作业模板，用于完成特定运维自动化场景操作。例如初始化业务环境。 执行方案 从作

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自动化运维 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 表1 自动化运维 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建任务 POST /v1/{project_id}/cms/workflow cms:workflow:create

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自动化运维 脚本管理 作业管理 定时运维 帐号管理 参数管理

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补丁自动化操作 补丁扫描或补丁修复支持创建自动化任务，可定时执行补丁扫描或补丁修复作业。 操作场景 通过Cloud Operations Center查看创建补丁自动化任务。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏中选择“资源运维”，单击“自动化运维” ，单击“补丁管理”，进入“补

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，告别人工识别的苦恼。 大数据 车联网大数据驾驶行为分析：车联网解决方案深度解析，车辆驾驶行为的数据模拟实践，探索车联网大数据序列奥秘。 软件开发 一分钟自动化部署：前沿的DevOps部署理念，一键式自动化部署平台，一分钟业务轻松上云体验。 云安全 云上主机安全：云上主机安全提供

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自动化测试模块 新建任务及结果查看功能 登录业务巡检平台。 单击顶部“功能测试”，进入自动化测试模块。 单击左侧“新建任务”，进入新建任务设置页面。依次选择脚本、选择设备、设置参数。 单击页面底部“提交任务”按钮，测试任务即可下发完成。 单击左侧“任务管理”，可看到任务执行状态。任务执行结束之后任务状态也会随即更新。

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单击页面右上角的，进入自动化页面。 在自动化列表中，单击未启用自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面，单击右上角的“已关闭”，即可启用自动化任务。 “已关闭”状态变为“运行中”，表明自动化任务启用成功。 图2 启用自动化任务 测试自动化任务 自动化任务启用成功后，

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删除自动化任务 使用说明 删除自动化任务前，需要先停止自动化任务。 删除自动化任务 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 单击页面右上角的，进入自动化页面。 在自动化列表中，单击未启用自动化任务后的，选择“删除”。

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配置自动化脚本 登录 MRS 管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称。进入集群详情页面。 选择“弹性伸缩”页签。 单击“配置自动化脚本”按钮。 单击“添加”。 配置“名称”、“脚本路径”、“执行节点”、“参数”、“执行时机”、“失败操作”。参数详情请参考表4。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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