读取文件控制并发 在基因数据处理流程中，经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务，或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如，把样本文件按照固定大小进行拆分之后，需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的，需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况

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读取文件控制并发 在基因数据处理流程中，经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务，或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如，把样本文件按照固定大小进行拆分之后，需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的，需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况

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读取配置文件 接口名称 WEB_ConfigFileProcessAPI(后续废弃) 功能描述 读取配置文件 应用场景 读取配置文件 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_ConfigFileProcessAPI 参数 无 返回值 表1 读取配置文件返回值

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使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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仪表板 新建仪表板 更新仪表板 批量发布仪表板 批量下线仪表板 批量删除仪表板

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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仪表盘 本章节主要介绍仪表盘组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 仪表盘 全局样式 设置仪表盘中文字的字体、仪表盘大小、分割数。 标题 设置仪表盘中标题的字号、字体粗细、字体颜色。 轴属性

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描述 name 是 String 仪表板名称。 最小长度：1 最大长度：32 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 仪表板ID。 最小长度：0 最大长度：128 name String 仪表板名称。 最小长度：1 最大长度：32

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仪表盘 仪表盘功能支持导入Grafana视图吗？

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新建仪表板 仪表板概述 创建仪表板 仪表板可视化控件 设置仪表板页面和栅格 预览仪表板 发布仪表板 分享仪表板 管理仪表板 管理图表 典型场景示例：使用DataArts Insight分析某商品销售数据

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单击页面右上角的“保存”或“保存并发布”保存仪表板。 在弹出的页面输入仪表板名称后，单击“确定”，完成仪表板的创建。 “保存”和“保存并发布”的区别： 保存：不支持仪表板的查看功能，支持删除仪表板。 保存并发布：在保存仪表板的同时发布仪表板，支持仪表板查看功能，如果需要删除仪表板必须先将其下线。 父主题：

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面。 单击“数据分析 >仪表板 ”，进入仪表板页面。 单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 单击页面右上角的“保存并发布”，页面提示“仪表板发布成功”。 如果编辑仪表板内容，单击仪表板页面右上角“重新发布”，页面提示“仪表板发布成功”。 父主题： 新建仪表板

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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仪表盘 仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 查看/切换视图 选择一个容器舰队或者未加入舰队的集群。 图1 选择舰队或未加入舰队的集群 选择“仪表盘”页签，默认展示集群视图。 设置查看视图的

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如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时，训练数据通常存储在 对象存储服务 （OBS）中，且训练数据较大时（如200GB以上），每次都需要使用GPU资源池进行训练，且训练效率低。 希望提升训练效率，同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为： 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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