读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark（SparkSQL）

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使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数

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使用Get读取数据 功能介绍 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 针对开启冷热分离特性的列族，可以

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使用Get读取数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。 可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。 查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void

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读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y

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仪表盘 仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 查看/切换视图 选择一个容器舰队或者未加入舰队的集群。 图1 选择舰队或未加入舰队的集群 选择“仪表盘”页签，默认展示集群视图。 设置查看视图的

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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使用仪表盘 仪表盘提供一些基础的微服务运行监控能力。微服务通过SDK上报运行状态数据，上报的数据内容包括请求统计数据，比如请求数、时延、错误率等，还包括和治理有关的一些状态，比如熔断状态等。 Spring Cloud使用仪表盘，不需加入依赖，可直接使用。Spring Cloud包

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仪表盘管理 创建仪表盘分组 创建仪表盘 父主题： API说明

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使用仪表盘 仪表盘集合了不同视角、不同组件的高频监控指标。将不同的指标以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、Pod视图等等。 前提条件 集群处于“运行中”状态。 集群已开通“监控中心”。

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使用仪表盘 仪表盘集合了不同视角、不同组件的高频监控指标。将不同的指标以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、APIServer视图、Pod视图、主机视图、Node视图等等。 前提条件

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时，训练数据通常存储在 对象存储服务 （OBS）中，且训练数据较大时（如200GB以上），每次都需要使用GPU资源池进行训练，且训练效率低。 希望提升训练效率，同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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x-dc54cd42xxxx" ] } 响应示例 状态码： 200 仪表板删除成功。 { "data" : true } 状态码 状态码 描述 200 仪表板删除成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 仪表板

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参数类型 描述 group_name 否 String 仪表盘分组名称 title 是 String 仪表盘名称 响应参数 状态码： 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 charts Array of strings 仪表盘图表 filters Array of strings

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示。 图11 仪表板效果 单击右上角右“保存”，输入仪表板的名称，单击“确定”，仪表板保存成功。 步骤5：管理仪表板 切换仪表板发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 仪表板”，进入仪表板页面。 单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 发

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单击“完成”，在弹出的对话框中单击“确定”。 创建仪表盘。 在经典版应用设计器的左侧列表中，单击，选择“报表 > 仪表板”。 在仪表板管理页面，单击“新建”。 添加相关的图表到仪表板面板中。 拖动“TodayAccount”报表到仪表板中，选择“仪表板”作为图表类型，根据业务情况，设置最小

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