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    深度学习 仪表读数 更多内容
  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 提升HBase实时读数据效率

    提升HBase实时读数据效率 操作场景 需要提升读取HBase数据性能的场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口,从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口:登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > 配置 >

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  • 提升HBase实时读数据效率

    提升HBase实时读数据效率 操作场景 需要读取HBase数据场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口,从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HBase > 配置

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 仪表板

    仪表板 新建卡片 仪表板右上角单击新建卡片,选择可视化图表。 弹框左侧是数据集列表,可选择平铺和目录两种形式查看,也可以针对数据集类型进行查找;右侧是数据集详情(包含数据集名称、类型、所有者、行列数、更新时间、字段等),选择目标数据集,单击确定进入可视化编辑。 图1 可视化效果展示

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 仪表盘

    仪表盘 本章节主要介绍仪表盘组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 仪表盘 全局样式 设置仪表盘中文字的字体、仪表盘大小、分割数。 标题 设置仪表盘中标题的字号、字体粗细、字体颜色。 轴属性

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  • 新建仪表板

    描述 name 是 String 仪表板名称。 最小长度:1 最大长度:32 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 仪表板ID。 最小长度:0 最大长度:128 name String 仪表板名称。 最小长度:1 最大长度:32

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  • 发布仪表板

    面。 单击“数据分析 >仪表板 ”,进入仪表板页面。 单击仪表板名称,进入仪表板编辑页面。 单击页面右上角的“保存并发布”,页面提示“仪表板发布成功”。 如果编辑仪表板内容,单击仪表板页面右上角“重新发布”,页面提示“仪表板发布成功”。 父主题: 新建仪表

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  • 仪表盘

    仪表仪表盘功能支持导入Grafana视图吗?

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  • 新建仪表板

    新建仪表仪表板概述 创建仪表仪表板可视化控件 设置仪表板页面和栅格 预览仪表板 发布仪表板 分享仪表板 管理仪表板 管理图表 典型场景示例:使用DataArts Insight分析某商品销售数据

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  • 创建仪表板

    单击页面右上角的“保存”或“保存并发布”保存仪表板。 在弹出的页面输入仪表板名称后,单击“确定”,完成仪表板的创建。 “保存”和“保存并发布”的区别: 保存:不支持仪表板的查看功能,支持删除仪表板。 保存并发布:在保存仪表板的同时发布仪表板,支持仪表板查看功能,如果需要删除仪表板必须先将其下线。 父主题:

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