支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算；

查看更多 →

无带宽信息的网关无法创建新的连接如何解决？ VPN网关无带宽显示，说明该网关为老版VPN的产品，云已不支持创建该版本的产品。 老版VPN在使用过程中带宽无法保障，一个网关只能创建一条连接，用户可以删除网关后重建（影响业务）； 默认情况下变更至新版VPN网关的带宽规格为10M，用户后期可根据实际需要调整带宽大小；

查看更多 →

提供开箱即用的在线软件实验教学服务，助力高校培养实战型人才。 功能稳定、安全、支持高并发使用，预留实验资源，保障实验教学连续性。 伙伴赋能 面向高校、企业、软件 开发培训 机构等伙伴开放编译判题服务，帮助伙伴聚焦教育本身。 通过安全、便捷的API集成方式解决伙伴频繁、复杂、高成本的判题处理问题，助力伙伴实现教育效率提升。

查看更多 →

难以满足项目实际需求，导致难以及时交付高质量的产品给客户；此外，企业的研发能力也难以度量，无法依据数据化判断新项目是否可如期上线。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、部署、测试计划。 实现结果 每日上线新功能，随时发布新特性，客户反馈闭环率提升、闭环周期缩短。 软件及解决方案运营商

查看更多 →

生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

查看更多 →

Migration，简称 CDM ），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 产品首页 图说E CS 立即使用 立即使用

查看更多 →

这就需要借助模型精度无损或微损下的压缩技术，如通过剪枝、量化、知识蒸馏等技术，实现模型的自动压缩及调优，进行模型压缩和重新训练的自动迭代，以保证模型的精度损失极小。无需重新训练的低比特量化技术实现模型从高精度浮点向定点运算转换，多种压缩技术和调优技术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，

查看更多 →

可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算 节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略

查看更多 →

云图说合集 云图说系列，是您了解华为云的必备利器 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能 问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

查看更多 →

配置地图组件。 选中组件，单击组件上方的，设置组件数据来源。 在全局变量中，选择3中创建的全局变量hotSelect。 图4 选择全局变量hotSelect 在组件预览中，从表格字段中，拖拽对应的字段到配置中。 设置完成后，单击“保存”。 选择地图组件，单击组件上方的，显示热力图层，数据标题设

查看更多 →

内置的模板代码，主要包括组件、消息&弹窗、页面、表单、表格、服务等。在编写JS代码时，可直接使用系统预置的API，相关API说明，请参见标准页面中预置的API。 图1 使用内置的模块代码 图2 内置模板代码 当代码较多时，可以单击代码编辑区域右上侧的，最大化代码编辑页面。 单击

查看更多 →

移动端如何实现录屏（屏幕分享）？ 具体实现方法请参见屏幕分享（Android）、屏幕分享（IOS）。 父主题： SDK使用

查看更多 →

买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。

查看更多 →

体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度

查看更多 →

实现示例 调用时请按照实际的cc-gateway地址修改样例： https://ip:port/agentgateway 其中，ip为CC-Gateway 服务器 地址，port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号，PASSWORD为座席密码，PHONENUMBER为座席软电话号码。

查看更多 →

API实现 创建后端

查看更多 →

下一个任务。 通过并行审批，可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”，在这种投票触发方式下，将需要所有被分配了当前任务的用户完成相应的任务后才能推动工作流流程，即实现了会签功能。 父主题： 深入了解用户任务

查看更多 →

确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”

查看更多 →

配置地图组件。 选中组件，单击组件上方的，设置组件数据来源。 在全局变量中，选择3中创建的全局变量hotSelect。 图4 选择全局变量hotSelect 在组件预览中，从表格字段中，拖拽对应的字段到配置中。 设置完成后，单击“保存”。 选择地图组件，单击组件上方的，显示热力图层，数据标题设

查看更多 →

通过集成分布式缓存/消息和云数据库，实现常规业务的轻量化集成并支持高可用灾备及恢复。 通过云容器引擎CCE实现高效率的服务部署，故障自动迁移恢复，资源弹性自动伸缩以及GPU资源的高效利用。 通过 云搜索服务 CSS和 对象存储服务 OBS实现针对AI模型产生的异构数据及媒体数据的高可用存储和分析处理。

查看更多 →

概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →