人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式，从实训入手探索新工科建设，可助力高校实现：

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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务 > 我的服务单”，在目服务单“操作”列单击“评价”。 在“服务评价”区域对本次管理检测与响应服务进行维度评价。 服务维度包括：方案完善度、实施专业性、响应及时性。 您提交评价意见后，该服务单的服务评价功能失效，您不能再次提交评价意见。

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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代码使用示例-用户评价 页面操作分为好评和差评，对应的代码在MainContent.vue的feedbackSatisfaction中。 <div class="satisfaction-dissatisfied" v-if="item.isRobot || item.isDrop">

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合，达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果，可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像，提升已有视频播放画质等效果。

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“我的服务单”页面。 在目服务单“操作”列单击“评价”。 在“服务评价”区域对本次认证测试中心服务进行维度评价。 服务维度包括：方案完善度、实施专业性、响应及时性。 您提交评价意见后，该服务单的服务评价功能失效，您不能再次提交评价意见。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程的详情页面，可以直接开始学习； 每个课程有多个章节，可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。 图7 单个课程的详情页面 学习视频章节时，支持视频的竖屏、横屏播放。 每个章节学习到最后的时候，会提示“第X章节完成学习”，该章节会自动变成完成状态。 图8 使用数据网络时的提示页面

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作业人员+问题管理/安全管理/质量管理/巡检管理: 语音辅助、风险预警，视频协同、学习推送 现场安全员/质量检核员 质量检核任务执行, 问题执行, 问题创建, 质量审核, 分析改进, 规范改进 APP 端侧子产品+ 作业人员+问题管理/安全管理/质量管理/巡检管理: 语音辅助、风险预等，Al

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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为mp4。 座席视频应用模式为MCU视频时，与客户视频通话产生的接触记录信息，视频文件仅支持下载，下载的文件格式为ts。 视频应用模式为MCU(CloudVC)时下载视频文件座席必须已签入。 单击播放后在上方显示放音组件用于播放接触记录中记录的录音。 下载后的视频不建议使用windows

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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问答详情 会话洞察：容犀Copilot支持对会话进行深度分析和洞察，支持自定义客户属性并实现客户数据导入，并且通过对会话的深度分析，将客户的评价反馈直观地展示。 评价反馈分析：以各类统计图呈现会话中的客户数据，支持自定义添加卡片。 图8 评价反馈分析 意图标签：容犀Copilot支持对各

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关键数据仅能在数据源录入、修改，全流程共享，其它调用系统不能修改，下游环节发现的数据源质量问题，应当在数据源进行修正； 所有系统必须从数据源获取关键数据； 数据Owner确保数据源的数据质量，对不符合数据质量标准的数据源，必须限期整改。 数据源认证参照《数据源管理规范》，特殊业务数据源需要对属性数据源进行确认。

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品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能，以及 DLI 的SQL基本语法。 本入门示例涉及 DataArts Studio

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，一定要填写，而且要逻辑严密。 质量评价和发布建议 根据公司或行业标准，以及测试的质量结果和风险分析，给出客观的质量评级和评价，供相关人参考。 根据质量评价给出发布、推迟发布、部分发布等发布建议，发布建议可以具体到特性，风险级别高的特性可以不建议发布或者受限发布。

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创建数据质量操作步骤如下： 在“离线作业”下，单击“数据质量”页签，单击上方“创建”，进入“创建数据质量”页面。 在“创建数据质量”页面，单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。

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