更新时间：2024-07-23 GMT+08:00
示例场景说明
本实践通过DataArts Studio服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务（DLI）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能，以及DLI的SQL基本语法。
本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块，DataArts Studio的各版本均可以满足使用要求。
如果您从未使用过DataArts Studio，您可以选择试用DataArts Studio，按照本示例进行入门试用。
操作流程如下：
- 准备工作，包括使用DataArts Studio前的准备、数据源准备和数据湖准备。
- 数据开发，包含创建DLI SQL脚本和开发作业。
- 分析10大用户关注最多的产品
- 分析10大用户评价最差的商品
- 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的数据分析结果。
- 服务退订，如果不再使用DataArts Studio相关服务，请及时进行退订和资源删除。
