逻辑实体L4设计和数据来源

逻辑实体是数据架构的L4级，是描述业务对象某种业务特征的属性集合，具有一定逻辑关系。

• 逻辑实体设计

  逻辑实体是具有一定逻辑关系的属性集合，逻辑实体设计需遵循强制性设计规范与建议性设计规范，结合设计方法，明确单位各业务域的逻辑实体。

  强制性规范：

  逻辑实体不能脱离业务对象独立存在，不能归属于多个业务对象，业务对象与逻辑实体的关系是1:1或1:N，不允许N:1的情况出现；

  提供数据服务或跨业务领域使用的基础数据，要单独设计逻辑实体；

  两个业务对象间的关系逻辑实体，归属于业务发生时间先后顺序中后出现的业务对象；

  逻辑实体设计时不考虑水平(横向)拆分，水平拆分在物理表设计中考虑。

  建议性规范：

  描述业务对象不同业务特征的属性集合，可以单独设计为逻辑实体；

  逻辑实体中，在某特定场景下使用的属性，可以垂直(纵向)拆分成另一个逻辑实体；

• 数据源设计

  数据源是指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，经过认证，作为唯一数据源头被周边系统调用。

  数据源管理原则：

  部门所有系统需要经过业务专员与数据专员的认证，所有关键数据必须认证数据源；

  关键数据仅能在数据源录入、修改，全流程共享，其它调用系统不能修改，下游环节发现的数据源质量问题，应当在数据源进行修正；

  所有系统必须从数据源获取关键数据；

  数据Owner确保数据源的数据质量，对不符合数据质量标准的数据源，必须限期整改。

  数据源认证参照《数据源管理规范》，特殊业务数据源需要对属性数据源进行确认。

• 数据分类设计方法

  数据分类是针对不同特性的数据采取不同的管理策略，以实现最大的治理成效。不同分类的数据，采取不同的治理方法，投入不同的资源。具体数据分类包括主数据、基础数据、事务数据、观测数据、时空数据、规则数据、统计数据等。

  主数据：部门核心业务对象数据。实例：人口、法人、车辆、房屋、事项。

  基础数据：可枚举的、基本确定不变数据。实例：行政区划、组织划分、经济分类。

  事务数据：业务办理过程数据。实例：执法监管、行政审批。

  观测数据：传感器信息、物联网数据。实例：视频监控、气象观测、水文监测、环境监测。

  时空数据：北斗码数据。实例：轨迹数据、位置数据、空间数据。

  规则数据：描述业务规则的数据。实例：审批规则、执法规则数据。

  统计数据：依据某种规则进行计算、统计。实例：GDP指标、财政收入指标等。

  结合上述所梳理的业务域、主题域、业务对象，结合业务流程的输入、输出，参考应用系统数据库表，明确各逻辑实体的数据分类。

• 逻辑实体ER图设计方法

  逻辑实体ER图体现逻辑实体之间的关系，从概念模型转换而来，将实体与关系映射到关系数据模型，进行细化，包括了逻辑实体之间的关系、属性、定义、描述和范例。逻辑实体ER图将作为应用系统建设的规范，作为应用系统物理数据模型的输入。

样例一：企业开办业务逻辑实体

基于企业开办业务梳理的相关业务对象，集合企业开办业务流程之间的数据关系，设计企业开办业务的逻辑数据实体为名称基本信息、拟设企业基本信息、企业基本信息、隶属企业信息、法定代表人信息、负责人信息、投资人及出资信息、财务负责人信息、纸质营业证照基础信息、电子营业执照基础信息共计10个逻辑实体。

图1 企业开办逻辑实体ER图

样例二：国内结婚登记逻辑实体

基于结婚登记业务梳理的相关业务对象，集合结婚登记业务流程之间的数据关系整理逻辑实体。内容如表所示。

图2 国内结婚登记逻辑实体ER图

样例三：好差评业务逻辑实体

基于好差评业务梳理的相关业务对象，集合好差评业务流程之间的数据关系，设计好差评业务包含人员与办事评价关联信息、评价打分项信息、评价基本信息、评价详细信息、评价模板信息、评价来源-热线信息、差评处理信息、参与办件的政务人员信息、评价来源-办件信息、评价来源-调研问卷信息、评价模板与评价选项对应关系等逻辑实体。

图3 好差评逻辑实体ER图