业务对象L3梳理和数据owner确定

基于业务流程梳理，以及对相关业务的了解，梳理出业务流程开展过程中的主要信息项即输入输出信息，并结合业务对象的识别原则，识别出此流程开展过程中的相应业务对象。

业务对象识别要遵循以下四项原则：

1. 运行和管理中重要的人、事、物、地：如果缺少了某个业务对象，业务运作和管理将会出现严重问题，甚至业务都将无法存在；
2. 具有唯一身份标识信息：可以通过唯一标识区分、准确检索和支持跨领域分布式共享业务对象；
3. 相对独立：业务对象之间是关联关系，不是所属关系，拥有自己的唯一编码；
4. 可实例化：业务对象有相应的属性，可以被记录到数据库表中，每出现一个这样的人、物，或发生一次这样的事，就会在数据库表中有相应的记录。

具体业务对象的梳理模板与填写方法如表10所示。

步骤名称：结合业务流程的各流程步骤，填写具体的活动节点；

主要信息项：针对此活动节点的主要输入、输出信息，明确此活动节点的主要信息项。此环节填写过程中重点涉及到此活动节点的表单信息填写清晰，保证填写完整性；

业务对象：用于定义业务领域重要的人、事、物、地。数据架构建设和治理主要围绕业务对象开展。

结合业务现状以及各部门的数据管理现状，针对识别出的相关业务对象，明确各业务对象的管理责任方，即数据owner。数据owner明确了数据的归属责任方，为数据管理提高了数据管理能力，增强数据的准确性及应用性。

数据owner针对业务对象进行设计，数据owner确定过程中需要明确业务域、主题域、业务对象等信息，保障数据的全面性。填写方法如下表所示。

业务域：业务对象所属业务域；

主题域：业务对象所属主题域；

业务对象：将数据架构中业务对象的具体内容，填写到模板中的业务对象栏中；

数据owner部门：基于业务对象明确各业务对象的管理责任部门；

数据owner人员：基于业务对象明确各业务对象的管理责任人员；

逻辑实体：结合上述规范设计的逻辑实体；

数据分类：结合业务现状以及数据需求现状，结合单位数据分类内容，明确各逻辑实体的分类；

数据来源：结合数据产生来源，录入产生系统名称。

样例一：企业开办业务对象与数据owner

企业开办业务对象案例

通过对企业开办业务系统中输入、输出信息进行分析梳理，识别主要信息项内容，结合业务对象识别原则，梳理各活动节点的业务对象，包括企业预登记信息、企业登记信息、企业人员信息三个业务对象。

企业开办数据owner案例

通过对业务对象的梳理，并结合市场监督管理局组织现状，明确企业预登记信息、企业登记信息、企业人员信息、企业营业执照四个业务对象的数据owner为省市场监督管理局登记注册局。

样例二：国内结婚登记业务对象与数据owner

结婚（国内）登记业务对象案例

通过对结婚登记业务系统中输入、输出信息进行分析梳理，识别主要信息项内容，结合业务对象识别原则，梳理各活动节点的业务对象，包括婚姻预约信息、结婚登记机构、结婚登记机构工作人员、当事人、国内结婚登记信息、结婚证信息业务对象。

国内结婚登记数据owner案例

通过对业务对象的梳理，并结合省民政厅组织现状，明确业务对象数据owner为社会事务处。

样例三：好差评业务对象与数据owner

好差评业务对象案例

通过对好差评业务系统中输入、输出信息进行分析梳理，识别主要信息项内容，结合业务对象识别原则，梳理各活动节点的业务对象，包括办事评价、整改任务、评价申诉三个业务对象。

好差评数据owner案例

通过对业务对象的梳理，并结合省数据资源局组织现状，明确办事评价、整改任务、评价申诉业务对象数据owner为电子政务与应用处。