无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    深度学习 图片质量评估 更多内容
  • 迁移网络质量评估

    迁移网络质量评估 背景 进行 主机迁移 时,迁移时长与网络质量息息相关,经常出现由于网络质量不佳,引起迁移过程中的报错。因此 SMS 提供了网络质量评估功能,帮助您在数据迁移前,提前预知当前迁移的网络环境质量。 网络质量检测将持续4-5分钟。为了准确检测网络质量,检测时采用不限速机制(即

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估CodeArts TestPlan测试质量

    在搜索栏内输入标题或编号,可以查找对应的需求或缺陷。 风险评估 用户可以在风险评估界面中,配置“质量属性评估”和“风险分析”信息,也可以自定义模块输入相关报告信息。 质量属性评估 在顶部选择测试类型,单击文本框区域,输入评估信息,单击“保存”完成创建。 风险分析 用户可以根据测试进展评估风险,单击文本框区域,输入风险分析的信息,单击“保存”完成创建。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理场景介绍

    值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在ModelArts自动学习中,如何进行增量训练?

    为提升训练效果,建议在增量训练时,选择质量较高的数据,提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 研发质量效能评估与规划服务

    具等,基于华为质量成熟度评估体系,对企业的质量成熟度现状进行评估和诊断。 研发质量管理策划:基于研发质量成熟度评估的结果,分析当前企业的质量状况,进而进行有针对性的进行研发质量管理策划。 研发质量管理度量:结合企业的质量情况,制定质量度量指标体系,对企业的研发质量从多个纬度和视角

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看与评估CodeArts TestPlan测试质量

    查看与评估CodeArts TestPlan测试质量 查看CodeArts TestPlan测试质量看板 自定义测试报表 评估CodeArts TestPlan测试质量

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 示例:图片质量变换

    页面上传图片,如图3所示。 上传图片至piccomp桶后OBS会自动生成事件触发工作流运行,将图片压缩。 触发器执行存在一定的延时,大概5分钟生效。 图3 上传文件 查看图片压缩效果 压缩后的图片存放在piccomp-output桶的output文件夹中。如图4所示,图片大小均有变小,实现了对图片的压缩。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估图片类数据集

    数据管理 > 数据评估”,在“人工评估标准”页签,平台预置了图片类数据集评估标准“图片数据质量标准 V1.0”,单击评估标准名称,可以查看具体的评估项。 图1 预置图片类数据集评估标准 在“人工评估标准”页面,单击“创建标准”,选择预置标准作为参考项,并填写“评估标准名称”和“描述”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据工程

    针对文本和图片类数据集,平台还提供AI预标注功能。利用盘古大模型的智能能力,显著降低人工标注的工作量和成本,从而显著地提高标注效率。 数据评估:平台支持对处理后的文本、图片、视频等多种格式数据进行质量评估,并预置了基础的评估标准,用户可以直接使用预置标准或创建自定义评估标准,以满

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片质量类报错处理办法

    图片质量类报错处理办法 问题现象 调用 文字识别 API时,产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102:图片格式不支持。 错误码AIS.0103:图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104:非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估

    传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤,单击“下一步”,进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面,默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后,右侧会显示识别结果。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估

    如果识别结果正确,可对模板作进一步评估,详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片,在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板,然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据集发布场景介绍

    能涵盖数据评估和数据发布操作,旨在通过数据质量评估,确保数据满足大模型训练的多样性、平衡性和代表性需求,促进数据的高效流通和应用。 数据发布不仅包括将数据发布为适合使用的格式,还要求根据任务需求评估数据集效果,确保数据集在规模、质量和内容上符合模型训练的标准。 数据评估 平台预置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    足;发生质量问题后,链主埋单,无法有效追溯 供应商的质量数据、结果都线下产生,易篡改,真实性无法保障 没有客观的供应商质量能力评估平台,无法进行科学的管理 供应链效率、敏捷性低,竞争力不足 通过本方案实现的业务效果: 以上下游质量管理作为核心产品,实现从产品质量策划到质量执行反馈

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据工程介绍

    式,提升数据集的整体质量。 数据发布:平台提供了数据评估、数据发布操作,旨在通过数据质量评估确保数据满足大模型训练的多样性、平衡性和代表性需求,并促进数据的高效流通与应用,生成“发布数据集”。 数据评估:数据评估通过对数据集进行系统的质量检查,依据评估标准评估数据的多个维度,旨在发现潜在问题并加以解决。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练图像分类模型

    训练图像分类模型 完成图片标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求,否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100张。 请确保您的数据集中至少存在2种以上的图片分类,且每种分类的图片不少于5张。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估模型

    训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 模型评估 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了