ta.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：moss-003-sft-data）。

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ta.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。

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请求示例 创建 数据仓库 类型的数据集 POST https://{endpoint}/v1.0/{project_id}/common/datasets { "name" : "数据集-数据仓库", "description" : "测试数据集-数据仓库", "label_format"

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进入数据管理，进行数据集发布。 图5 新建数据管理 填写参数信息。 图6 填写参数 重复步骤1~7，发布tax税务表和power_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据，仅从数据源处获取了数据集相关的元数据信息，用于任务的解析、验证等。 父主题： 可验证代码示例

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JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式，暂无用。 url String 由

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JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式，暂无用。 url String 由

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流程环节 说明 1 基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务

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见数据集操作。 数据集页面 “数据集”页面包含了左侧数据目录区域和右侧数据集详情区域。在左侧区域中，可以新建数据集、导入数据集的数据集实例、删除数据。在右侧区域，可以通过列表的形式查看数据详情、对数据执行特征工程、基于数据新建特征工程、跳转模型训练界面、删除数据。“数据集”页面详

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功能介绍 数据集 模型训练服务统一的数据集管理菜单，可本地导入10G以内大数据文件，或对接数据集服务，导入已订阅的数据集。且支持在线查看代码、图片、音视频等多种格式的文件内容。 特征工程 特征工程是模型训练的必要过程，可以实现数据集的特征组合、筛选和转换，最大限度的从数据集中提取关键特征，供模型训练使用。

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解决方法 预训练或微调作业失败，提示训练集数据不足。 训练集选取时间区段是否不足。 训练集选择的时间区段需要至少超过模型分辨率对应时长。 预训练或微调作业失败，提示验证集数据不足。 验证集选取时间区段是否不足。 验证集选择的时间区段需要满足表2对应关系，请相应地延长验证集的时间区段时长。

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订购数据集 功能介绍 外部用户在NAIE平台上订购数据集。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/external/datacatalog/order 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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将扩展权限集指派给用户 参考登录管理中心中操作，登录AstroZero管理中心。 在左侧导航栏中，选择“用户管理 > 用户”。 在用户列表中，单击对应的用户名，进入用户详情页面。 单击“扩展权限集信息”中的“编辑”，将权限集指派给用户。 图1 将权限集指派给用户 在“可选权限集”选中对应权限，单击后，单击“保存”。

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在权限配置列表中，单击对应的权限配置，进入权限配置详情页面。 在“扩展权限集”页签，单击“编辑”，将权限集指派给权限。 图2 将权限集指派给权限 在应用内添加扩展权限集 在应用开发时，可在应用开发页面导入管理中心设置的扩展权限集。导入后，在打包发布应用时，可将扩展权限集一起随应用发布。 参考登录华为云Astro

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保护集”，将鼠标悬停在待验证的保护集上，在右侧操作按钮区单击或单击待验证的保护集，在右侧信息预览区单击。 操作背景 当您需要验证当前保护集内的保护对象所在路径是否有效时，请执行该操作。 注意事项 执行该操作前，请确保存在已创建成功的保护集。 如果保护集验证失败，请及时检查该保护集下的保护对象是否存在或所在路径是否有变更。

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据处理”中对 MRS 中已标注数据进行数据处理，最后通过“运营中心>数据集发布”发布数据集。在“模型训练服务”中，可以订阅数据集进行模型训练。 图1 标注后的数据处理流程图 父主题： 时序数据标注

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标注：通过现有的标注任务，快速创建新的数据集。 OBS：支持从 对象存储服务 （OBS）中导入数据集。 需提前将数据集上传至OBS，并获取对应的访问密钥、私有访问密钥和OBS地址。 通用存储：可以从八爪鱼通用存储服务导入数据集。 数据集：基于现有数据集，创建子集。 创建数据集步骤 创建用于数据集增加数据时进行数

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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列出分配给账号的权限集 功能介绍 查询分配给指定账号的权限集列表。 URI GET /v1/instances/{instance_id}/permission-sets/provisioned-to-accounts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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数据集配置 已发布的服务进行数据集配置后，通过执行定时调度或手工调度，即可将服务运行结果保存为数据集，后续无需再去调用API，可直接查表获取结果。请注意，仅“服务定义 > 基本信息”中“支持服务运行结果保存为数据集”为“是”的服务发布后才支持此项配置。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。

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空间权限集和权限集在配置上都是将用户与权限直接关联，二者使用上的区别在于： 空间权限集是没有父权限集的顶层权限集，一般每个工作空间下创建一个即可；而权限集必须关联一个空间权限集或其他权限集作为其父权限集，可以新建多个，用于给不同使用场景的用户关联不同的权限。 空间权限集主要用于确定工作

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参数 参数说明 训练数据集 从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。 训练 数据实例 从下拉框中选择训练数据“train”。 测试数据集 从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。 测试数据实例 从下拉框中选择训练数据“test”。

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