查询任务集 功能介绍 查询任务集 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/all-tasks/{test_suite_id}

查看更多 →

守护进程集 守护进程集（DaemonSet）保证集群下全部（或某些）节点上均运行一个Pod，新节点添加到集群内也会自动部署Pod，有节点从集群移除时，该节点上的Pod也会被回收。适用于常驻集群的后台程序，如日志采集等。删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。 创建守护进程集

查看更多 →

导出新数据集的名称。 export_new_dataset_work_path String 导出新数据集的工作目录。 ratio_sample_usage Boolean 指定切分比例后，是否按指定比例随机分配训练-验证集。可选值如下： true：主动随机分配训练集-验证集 fal

查看更多 →

守护进程集 创建守护进程集 （可选）若基于我的镜像创建工作负载，用户首先需要将镜像上传至 容器镜像服务 ，上传镜像的方式请参见镜像管理。若基于开源镜像中心创建工作负载，则无需上传镜像。 在集群控制台选择“工作负载 > 守护进程集”，单击“镜像创建”。 参照表1设置基本信息，其中带“*”标志的参数为必填参数。

查看更多 →

）上传”功能增强。 模型训练任务界面优化，对应刷新模型训练截图及界面参数描述。 模型验证任务界面优化，对应刷新模型验证截图及界面参数描述。 2020-07-16 新增“学件”章节。 数据集简介章节新增“DatasetService数据集”介绍。 新建数据集和导入数据章节新增“支持超大文件（10G）上传”操作指导。

查看更多 →

权限集管理 添加系统身份策略 删除权限集 查询权限集详情 更新权限集 删除系统身份策略 查询自定义身份策略详情 添加自定义身份策略 删除自定义身份策略 列出权限集关联的账号 列出系统身份策略 列出权限集预分配状态 列出权限集 创建权限集 列出分配给账号的权限集 预分配权限集 查询权限集预分配状态详情

查看更多 →

参数设置 *权限集名称 标识权限集，实例下唯一。 建议名称中包含含义，避免无意义的描述，以便于快速识别所需权限集。 *父权限集 选择对应的父权限集，父权限集可以是空间权限集或其他权限集。注意选择父权限集后，当前权限集的权限也为其父权限集的子集。 *管理员 管理员为当前权限集的负责人，具

查看更多 →

Object 包含权限集详细信息的对象。 表6 permission_set 参数 参数类型 描述 created_date Long 权限集的创建时间。 description String 权限集的描述。 最小长度：1 最大长度：700 name String 权限集的名称。 最小长度：1

查看更多 →

查询事务集 功能介绍 查询事务集 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/all-templates/{test_suite_id}

查看更多 →

单击页面右上方的“创建权限集”，进入创建权限集页面。 图1 创建权限集 在“基本信息”页签中配置权限集的基本信息，配置完成后，单击“下一步”。 图2 配置基本信息 表1 权限集基本信息 参数 描述 名称 权限集的名称。 自定义，不可与其他权限集名称重复。 会话持续时间 使用此权限集授权的IAM

查看更多 →

的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 融合多值特征 将多值特征的多个embedding融合成一个embedding。 融合线性部分 是否使用模型架构中的线性部分。 固定哈希结构

查看更多 →

ta.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。

查看更多 →

ta.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：moss-003-sft-data）。

查看更多 →

ta.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。

查看更多 →

ModelLink预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。

查看更多 →

ModelLink预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：moss-003-sft-data）。

查看更多 →

ta.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。

查看更多 →

目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”三种算法类型，XGBoost支持“分类”和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择一个当前代理的数据集，另一个数据集可以来自空间中的任

查看更多 →

类型数据集支持进行数据切分功能。 默认不启用。启用后，需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”，数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后，“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例；“验证集比例”即用

查看更多 →

标签的数据少于2张，会导致数据集切分失败。建议检查您的标注信息，保证标注多标签的图片，超过2张。 数据集切分后，训练集和验证集包含的标签类别不一样。出现这种情况的原因：多标签场景下时，做随机数据切分后，包含某一类标签的样本均被划分到训练集，导致验证集无该标签样本。由于这种情况出现

查看更多 →

ta.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：moss-003-sft-data）。

查看更多 →