once，就必须使用同步等待方式。 消费者确认 消费者确认是指服务端通过确认消息是否成功被消费者接收，来判断是否删除队列中的此消息。 消费者确认对数据可靠性十分重要，接收重要消息的消费应用程序在未处理完消息前不应确认消息，以便消费者有足够的时间处理消息，无需担心消息处理过程中由于消费者进程异常（如工作程序崩溃、重启等）导致消息丢失。

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和药物研发人员最紧迫的工作。 为了全面、系统地评估药物对新冠病毒所有靶点蛋白的结合情况，华为云EI 医疗智能体 团队与华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所迅速成立联合团队，从新冠病毒蛋白序列开始，针

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设置事件流状态为RUNNING，清除告警。 正常提示。 601 未知致命异常 设置事件流状态为ERROR，上报告警，自动重启事件流。 建议联系华为工程师处理。 602 网络异常 502 消费者不存在 401 目标端投递认证失败 主动刷新token，设置事件流状态为ERROR，自动重启事件流。 等待自动恢复。

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ange、队列、生产者数量、消费者数量、实例规格，开启SSL和未开启SSL的实例 测试场景三（生产者/消费者数量）：相同Exchange、队列、实例规格，不同数量的生产者和消费者 测试场景四（单队列和多队列）：相同Exchange、生产者数量、消费者数量、实例规格，不同的队列数量

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消费端处理，这样队列中就会产生大量的消息堆积。 消费者出现异常，生产者一直在发送消息，但是消费者不能消费，造成消息积压。 消费者没有出现异常，但是消费者与队列间的订阅可能出现了异常，也会导致消息无法被消费从而造成堆积的情况。 消费者正常，与队列间的订阅也正常，但是消费端的代码本身

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Kafka应用开发建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。

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本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础，使用高效、准确的用户推荐模型，建设消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现 以华为云客户数据平台为基础

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送成功后，在服务端中就会存在两条内容相同的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。 消费者消费消息时发生消息重复： 消费者消费消息时，服务端将消息投递至消费者并完成业务处理。如果此时发生网络闪断，导致服务端未收到消费者的响应，此时服务端会认为消息投递失败。为了保证消息至少

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为目标RabbitMQ实例添加新的消费者，准备消费目标实例的消息。 图4 添加新消费者 为目标RabbitMQ实例添加新的生产者，下线原RabbitMQ实例的生产者，旧的消费者继续消费原RabbitMQ实例中的消息。 图5 迁移生产者 旧的消费者消费完原RabbitMQ实例的全部消息后，下线旧的消费者和原RabbitMQ实例。

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XDEL key ID [ID ...] XGROUP 该命令用于管理流数据结构关联的消费者组。使用XGROUP你可以： 创建与流关联的新消费者组。 销毁一个消费者组。 从消费者组中移除指定的消费者。 将消费者组的最后交付ID设置为其他内容。 XGROUP [CREATE key groupname

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适用于一个表一个Topic的场景，避免该表都写到同一个分区，消费者可以并行从各分区获取数据。 按库名.schema的hash值投递到不同Partition 适用于一个database一个topic的场景，避免多个schema下的数据都写到一个分区，消费者可以并行从各分区获取数据。 按库名.dn序号

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消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？

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、判断等，可以使用内置函数 单击图元，或使用鼠标将图元拖拽到画布上，根据上述的参数介绍，填上相应的参数使用。 典型使用场景 当用户呼入云联络中心，路由到了某个技能队列，而该技能队列座席全忙时，如果该技能队列设置了等待音通过智能IVR流程播放时，智能IVR流程可使用该图元，用于获取

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取值范围：1～16 如果是顺序消费，可通过消费者的setMaxReconsumeTimes函数配置。 是否允许以广播模式消费 是否设置为广播消费。 若开启广播消费，每条消息都会被消费组内的所有消费者消费一次。否则，每条消息只会被消费组内的某一消费者消费。 是否顺序消费 RocketMQ实例的版本为5

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向Kafka的主题发布消息。 Consumer/消费者 向Topic订阅，并且接收发布到这些Topic的消息。 各模块间关系如图2所示。 图2 Kafka模块间关系 消费者使用一个消费者组名称来标记自己，主题的每个消息被传递给每个订阅消费者组中的一个消费者。如果所有的消费者实例都属于同样的消费组，它们

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统计周期内，已经成功对接的数量，即消费者与供应商之间的联系数量。 所属集群分布 统计周期内，成功对接的集群分布，即哪些集群的消费者和供应商已经建立了联系。 所属行业分布 统计周期内，成功对接的行业分布，即哪些行业的消费者和供应商已经建立了联系。 需求总数 统计周期内，市场需求的总量，即消费者对产品或服务的需求量。

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华为类 华为图像识别 华为图像识别（体验） 华为 图像搜索 华为 文字识别 华为文字识别（体验） 华为 人脸识别 华为 语音识别 华为 语言生成 华为 语言理解 华为 机器翻译 华为机器翻译（体验） 华为天气服务 华为天气（体验） 华为会议（体验） 华为云OBS 华为短信 华为短信（体验） 华为空气质量（体验）

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一个或多个Queue中，生产者生产消息并最终投递到Queue中，消费者可以从Queue中拉取消息进行消费。 多个消费者可以订阅同一个Queue，此时Queue中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理，而不是每个消费者都收到所有的消息。 本章节指导如何在控制台创建Queue。 前提条件

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处理步骤 检查是否为新创建的消费者组。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看当前告警详细信息，在定位信息中查看告警上报的Kafka消费者组名称，在附加信息中查看Topic名称。 根据实际情况判断消费者组是否为新创建。 是，执行3。

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景，实现对订单、商品、库存、分销、采购、结算等功能的统一管理和配置，随时随地满足顾客多元化、个性化的购物需求。 完善全域消费者精细化运营：打通全域全触点消费者数据，构建统一“泛会员”管理体系，通过基于RFM模型的会员价值分析，针对不同特征的客户执行个性化营销策略，实现会员精细化运营。

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l Warehouse，以下简称VW）之间建立KV订阅关系，建立了订阅关系之后，消费者VW的KVcahce会定期的从生产者的obs cudesc快照目录增量同步sst文件到本地，后续就可以支持在消费者VM中跨VW查询生产者VW中的表。 创建的订阅关系可以在pgxc_group_s

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