生产者消费者 更多内容
  • 查看RabbitMQ客户端连接地址

    同一个客户端可以作为生产者生产消息,也可以作为消费者消费消息,连接IP地址是相同的,如图1所示,此时我们无法区分哪个是生产者IP地址,哪个是消费者IP地址。如果想要直观体现生产者/消费者IP地址,您可以在客户端中设置“clientProperties”参数,通过此参数来标明生产者/消费者IP地址,示例如下。

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  • RocketMQ相关概念

    接收消息的对象,负责从服务端获取消息。 消费组(Consumer Group) 多个消费者组成同一个消费组,同一消费组内的消费者具有相同的消费属性。 代理(Broker) 一组节点构成的一个业务集群。 NameServer 存储元数据信息的轻量级注册中心。生产者/消费者在生产/消费消息前,需要先从NameServer获取元数据。

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  • 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

    测试场景二(是否开启SSL):相同Exchange、队列、生产者数量、消费者数量、实例规格,开启SSL和未开启SSL的实例 测试场景三(生产者/消费者数量):相同Exchange、队列、实例规格,不同数量的生产者消费者 测试场景四(单队列和多队列):相同Exchange、生产者数量、消费者数量、实例规格,不同的队列数量

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  • Kafka

    nkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理 服务器 生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是Kafka集群中的核心组件,负责处理消息的存储和转发。K

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  • Kafka

    nkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是Kafka集群中的核心组件,负责处理消息的存储和转发。K

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  • Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者?

    Kafka实例是否需要创建消费组、生产者消费者? “auto.create.groups.enable”为“true”时,不需要单独创建消费组、生产者消费者,在使用时自动生成,实例创建后,直接使用即可。 “auto.create.groups.enable”为“false”时

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  • 配置RabbitMQ消息确认机制

    响。如果生产者要满足at least once,就必须使用同步等待方式。 消费者确认 消费者确认是指服务端通过确认消息是否成功被消费者接收,来判断是否删除队列中的此消息。 消费者确认对数据可靠性十分重要,接收重要消息的消费应用程序在未处理完消息前不应确认消息,以便消费者有足够的时

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  • 消息堆积处理建议

    导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足(消费者并发低、消息处理时间长),导致消费效率低于生产效率。 消费者异常(如消费者故障、消费者网络异常等)导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理,或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。

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  • RabbitMQ相关概念

    itMQ是一个生产者消费者模型,主要负责接收、存储和转发消息。以下概念基于RabbitMQ进行描述。 消息 消息一般分为两部分,消息体和标签,标签主要用来描述这条消息,消息体是消息的内容,是一个JSON体或者数据等。 生产者发送消息,消费者消费消息,生产者消费者彼此并无直接关系。

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  • MQS消息堆积最佳实践

    导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足(消费者并发低、消息处理时间长),导致消费效率低于生产效率。 消费者异常(如消费者故障、消费者网络异常等)导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理,或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。

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  • 数据共享函数

    Warehouse,以下简称VW)之间建立KV订阅关系,建立了订阅关系之后,消费者VW的KVcahce会定期的从生产者的obs cudesc快照目录增量同步sst文件到本地,后续就可以支持在消费者VM中跨VW查询生产者VW中的表。 创建的订阅关系可以在pgxc_group_subscription表中查询到记录。该函数仅9

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  • 附录:如何提高消息处理效率

    Connect、生产者消费者协同工作才能保证,对使用ROMA Connect的生产者消费者有如下的使用建议。 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 生产消息后,生产者需要根据ROMA Connect的返回信息确认消息是否发送成功,如果返回失败需要重新发送。 每次生产消息,生产者都需要

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  • 提高Kafka消息处理效率

    a版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者消费者有如下的使用建议: 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 发送消息后,生产者需要根

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  • 迁移RabbitMQ业务

    为目标RabbitMQ实例添加新的消费者,准备消费目标实例的消息。 图4 添加新消费者 为目标RabbitMQ实例添加新的生产者,下线原RabbitMQ实例的生产者,旧的消费者继续消费原RabbitMQ实例中的消息。 图5 迁移生产者 旧的消费者消费完原RabbitMQ实例的全部消息后,下线旧的消费者和原RabbitMQ实例。

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  • 查看RabbitMQ消息

    消息轨迹的参数说明如表3所示。 表3 消息轨迹的参数说明 参数 参数说明 生产者状态 生产者状态如下: 发送成功:消息发送成功,服务端已经成功存储消息。 生产耗时 生产者发送消息的耗时,单位ms。 地址 生产者的IP地址。 消费者状态 消费者状态如下: 消费成功 消费超时 消费异常 消费返回NULL

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  • 通过消息幂等实现消息去重

    以下两类: 生产者发送消息时发生消息重复: 生产者发送消息时,消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断,导致生产者未收到服务端的响应,此时生产者会认为消息发送失败,因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送成功后,在服务端中就会存在两条内容相同的消息,最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。

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  • 开启和查询RocketMQ消息轨迹

    消息轨迹的参数说明 参数 参数说明 生产者状态 生产者状态如下: 发送成功:消息发送成功,服务端已经成功存储消息。 提交成功:允许消费者消费此事务消息。 回滚:事务消息将被丢弃,不允许消费者消费此事务消息。 未知,待确认:事务消息状态暂时无法确定,等待固定时间后,服务端向生产者进行消息回查。 生产耗时

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  • 通过消息幂等实现消息去重

    以下两类: 生产者发送消息时发生消息重复: 生产者发送消息时,消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断,导致生产者未收到服务端的响应,此时生产者会认为消息发送失败,因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送成功后,在服务端中就会存在两条内容相同的消息,最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。

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  • RocketMQ业务使用流程

    高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。用户购买RocketMQ实例后,生产者客户端连接RocketMQ实例进行消息生产,生产的消息被存储在RocketMQ实例的Topic中,消费者客户端通过订阅Topic消费消息。 使用RocketMQ实例生产消费消息的流程如下图所示。

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  • 使用ACL权限访问

    使用ACL权限访问 实例开启ACL访问控制后,消息生产者消费者都需要增加用户认证信息。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版,推荐使用的客户端版本为4.9.8。 通过以下任意一种方式引入依赖: 使用Maven方式引入依赖。 <dependency>

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  • 收发事务消息

    事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息,然后执行本地事务。如果执行成功,则发送事务提交,否则发送事务回滚。服务端在一段时间后如果一直收不到提交或回滚,则发起回查,生产者在收到回查后重新发送事务提交或回滚。消息只有在提交之后才投递给消费者消费者对回滚的消息不可见。 收发事

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