进程通信生产者消费者模式 更多内容
  • 配置RabbitMQ消息确认机制

    响。如果生产者要满足at least once,就必须使用同步等待方式。 消费者确认 消费者确认是指服务端通过确认消息是否成功被消费者接收,来判断是否删除队列中的此消息。 消费者确认对数据可靠性十分重要,接收重要消息的消费应用程序在未处理完消息前不应确认消息,以便消费者有足够的时

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  • Kafka相关概念

    Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息,多个消费者订阅该消息主题的消息,生产者消费者彼此并无直接关系。 生产者(Producer) 向Topic(消息主题)发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块,使对方按照约定处理该消息。 消费者(Consumer)

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  • 迁移RabbitMQ业务

    为目标RabbitMQ实例添加新的消费者,准备消费目标实例的消息。 图4 添加新消费者 为目标RabbitMQ实例添加新的生产者,下线原RabbitMQ实例的生产者,旧的消费者继续消费原RabbitMQ实例中的消息。 图5 迁移生产者 旧的消费者消费完原RabbitMQ实例的全部消息后,下线旧的消费者和原RabbitMQ实例。

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  • Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者?

    Kafka实例是否需要创建消费组、生产者消费者? “auto.create.groups.enable”为“true”时,不需要单独创建消费组、生产者消费者,在使用时自动生成,实例创建后,直接使用即可。 “auto.create.groups.enable”为“false”时

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  • ArtemisMQ

    的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式,允许生产者(发送者)将消息发送到队列或主题,而消费者(接收者)则可以从队列或主题中接收并处理这些消息。 创建ArtemisMQ连接 登录新版ROMA

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  • ArtemisMQ

    的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式,允许生产者(发送者)将消息发送到队列或主题,而消费者(接收者)则可以从队列或主题中接收并处理这些消息。 创建ArtemisMQ连接 登录新版ROMA

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  • 消息堆积处理建议

    导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足(消费者并发低、消息处理时间长),导致消费效率低于生产效率。 消费者异常(如消费者故障、消费者网络异常等)导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理,或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。

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  • MQS消息堆积最佳实践

    导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足(消费者并发低、消息处理时间长),导致消费效率低于生产效率。 消费者异常(如消费者故障、消费者网络异常等)导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理,或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。

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  • 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

    测试场景二(是否开启SSL):相同Exchange、队列、生产者数量、消费者数量、实例规格,开启SSL和未开启SSL的实例 测试场景三(生产者/消费者数量):相同Exchange、队列、实例规格,不同数量的生产者消费者 测试场景四(单队列和多队列):相同Exchange、生产者数量、消费者数量、实例规格,不同的队列数量

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  • ArtemisMQ

    Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式,允许生产者(发送者)将消息发送到队列或主题,而消费者(接收者)则可以从队列或主题中接收并处理这些消息。 创建ArtemisMQ连接 登录CodeArts

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  • RabbitMQ相关概念

    itMQ是一个生产者消费者模型,主要负责接收、存储和转发消息。以下概念基于RabbitMQ进行描述。 消息 消息一般分为两部分,消息体和标签,标签主要用来描述这条消息,消息体是消息的内容,是一个JSON体或者数据等。 生产者发送消息,消费者消费消息,生产者消费者彼此并无直接关系。

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  • RocketMQ相关概念

    一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者(Producer) 消息写入的触发者,负责将消息推送到服务端。 生产者组(Producer Group) 同一类生产者的集合,这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者(Consumer) 接收消息的对象,负责从服务端获取消息。

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  • 通信

    通信 GS_COMM_LISTEN_ADDRESS_EXT_INFO GS_GET_LISTEN_ADDRESS_EXT_INFO PG_COMM_DELAY PG_COMM_RECV_STREAM PG_COMM_SEND_STREAM PG_COMM_STATUS PG_GET_INVALID_BACKENDS

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  • 通信

    通信 PGXC_NODE 父主题: 系统表

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  • 数据共享函数

    Warehouse,以下简称VW)之间建立KV订阅关系,建立了订阅关系之后,消费者VW的KVcahce会定期的从生产者的obs cudesc快照目录增量同步sst文件到本地,后续就可以支持在消费者VM中跨VW查询生产者VW中的表。 创建的订阅关系可以在pgxc_group_subscription表中查询到记录。该函数仅9

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  • 查看RabbitMQ客户端连接地址

    同一个客户端可以作为生产者生产消息,也可以作为消费者消费消息,连接IP地址是相同的,如图1所示,此时我们无法区分哪个是生产者IP地址,哪个是消费者IP地址。如果想要直观体现生产者/消费者IP地址,您可以在客户端中设置“clientProperties”参数,通过此参数来标明生产者/消费者IP地址,示例如下。

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  • RabbitMQ性能优化

    设置的小一点。 如果消费者数量较多并且消息处理速度较慢,那么建议 QoS 设置为 1,让消息平均的分发到所有消费者。 请注意,如果客户端使用拉模式或者开启了自动确认(auto-ack),预拉取功能将会失效。一个常见的错误是不限制预拉取消息个数,所有消息全部发送给一个消费者,造成消费者 OOM

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  • 通信

    通信 libpq pooler 通信通用接口

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  • 通信

    通信 PGXC_NODE 父主题: 系统表

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  • 通信

    通信 COMM_CLIENT_INFO GLOBAL_COMM_CLIENT_INFO GS_COMM_LISTEN_ADDRESS_EXT_INFO GS_GET_LISTEN_ADDRESS_EXT_INFO GS_LIBCOMM_FD_INFO GS_LIBCOMM_MEMORY_INFO

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  • 通过消息幂等实现消息去重

    以下两类: 生产者发送消息时发生消息重复: 生产者发送消息时,消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断,导致生产者未收到服务端的响应,此时生产者会认为消息发送失败,因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送成功后,在服务端中就会存在两条内容相同的消息,最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。

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