itMQ是一个生产者和消费者模型，主要负责接收、存储和转发消息。以下概念基于RabbitMQ进行描述。 消息 消息一般分为两部分，消息体和标签，标签主要用来描述这条消息，消息体是消息的内容，是一个JSON体或者数据等。 生产者发送消息，消费者消费消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。

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阅消息的模型，消息的生产、消费及管理围绕着消息主题进行。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 产品 产品是某一类具有相同能力或特征的设备合集。每个设备都有一个归属的产品，通过定义产品来确定设备所具备的功能属性。 物模型 物模型

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Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer）

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Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 父主题： 消费组问题

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导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。

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导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。

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响。如果生产者要满足at least once，就必须使用同步等待方式。 消费者确认 消费者确认是指服务端通过确认消息是否成功被消费者接收，来判断是否删除队列中的此消息。 消费者确认对数据可靠性十分重要，接收重要消息的消费应用程序在未处理完消息前不应确认消息，以便消费者有足够的时

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一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者（Producer） 消息写入的触发者，负责将消息推送到服务端。 生产者组（Producer Group） 同一类生产者的集合，这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者（Consumer） 接收消息的对象，负责从服务端获取消息。

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同一个客户端可以作为生产者生产消息，也可以作为消费者消费消息，连接IP地址是相同的，如图1所示，此时我们无法区分哪个是生产者IP地址，哪个是消费者IP地址。如果想要直观体现生产者/消费者IP地址，您可以在客户端中设置“clientProperties”参数，通过此参数来标明生产者/消费者IP地址，示例如下。

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为目标RabbitMQ实例添加新的消费者，准备消费目标实例的消息。 图4 添加新消费者 为目标RabbitMQ实例添加新的生产者，下线原RabbitMQ实例的生产者，旧的消费者继续消费原RabbitMQ实例中的消息。 图5 迁移生产者 旧的消费者消费完原RabbitMQ实例的全部消息后，下线旧的消费者和原RabbitMQ实例。

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为目标RabbitMQ实例添加新的消费者，准备消费目标实例的消息。 图4 添加新消费者 为目标RabbitMQ实例添加新的生产者，下线原RabbitMQ实例的生产者，旧的消费者继续消费原RabbitMQ实例中的消息。 图5 迁移生产者 旧的消费者消费完原RabbitMQ实例的全部消息后，下线旧的消费者和原RabbitMQ实例。

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为以下两类： 生产者发送消息时发生消息重复： 生产者发送消息时，消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断，导致生产者未收到服务端的响应，此时生产者会认为消息发送失败，因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送后，在服务端中就会存在两条内容相同的消息，最终消费者会消费到两条Message

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Connect、生产者和消费者协同工作才能保证，对使用ROMA Connect的生产者和消费者有如下的使用建议。 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 生产消息后，生产者需要根据ROMA Connect的返回信息确认消息是否发送成功，如果返回失败需要重新发送。 每次生产消息，生产者都需要

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消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议： 重视消息生产与消费的确认过程

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消息轨迹的参数说明如表3所示。 表3 消息轨迹的参数说明 参数 参数说明 生产者状态 生产者状态如下： 发送成功：消息发送成功，服务端已经成功存储消息。 生产耗时 生产者发送消息的耗时。 地址 生产者的IP地址。 消费者状态 消费者状态如下： 消费成功 消费超时 消费异常 消费返回NULL 消费失败

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使用ACL权限访问 实例开启ACL访问控制后，消息生产者和消费者都需要增加用户认证信息。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为4.9.8。 通过以下任意一种方式引入依赖： 使用Maven方式引入依赖。 <dependency>

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事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回滚。服务端在一段时间后如果一直收不到提交或回滚，则发起回查，生产者在收到回查后重新发送事务提交或回滚。消息只有在提交之后才投递给消费者，消费者对回滚的消息不可见。 收发事

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生产耗时 生产者发送消息的耗时。 生产地址 生产者的IP地址和端口号。 消费者状态 消费者状态如下： 消费成功 消费超时 消费异常 消费返回NULL 消费失败 消费时间 消费消息的时间。 消费耗时 消费者消费消息的耗时。 消费地址 消费者的IP地址和端口号。 父主题： 管理消息

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监控”，进入管道监控页面。 图3 进入数据监控页面 在数据管道的监控页面，查看监控指标。 图4 数据监控 总览：显示当前管道中生产者、管道、订阅器、消费者之间生产速率等信息。 生产者：显示生产者的“当前生产TPS”、“当前生产速率”、“当前生产量”、“当前消息存储大小”等相关指标信息。 管道：显示当

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消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 客户端删除消费组后，在Kafka Manager中仍可以看到此消费组？

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者B，消费者A订阅了Topic A，消费者B订阅了Topic B。当生产者向Topic A发送消息时，消息会按Queue均匀发送给消费者A和消费者B。由于消费者B没有订阅Topic A的消息，会把Topic A消息过滤掉（即图中Topic A的Queue2中的消息会被消费者B过滤），从而导致部分Topic

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