Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表 生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型 生产者使用的安全协议类型，当前安全模式下仅支持SASL协议，需要配置为SASL_PLAINTEXT。

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Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表 生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型 生产者使用的安全协议类型，当前安全模式下仅支持SASL协议，需要配置为SASL_PLAINTEXT。

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Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表 生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型 生产者使用的安全协议类型，当前安全模式下仅支持SASL协议，需要配置为SASL_PLAINTEXT。

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Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表 生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型 生产者使用的安全协议类型，当前安全模式下仅支持SASL协议，需要配置为SASL_PLAINTEXT。

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Queue用于存储消息，每个消息都会被发送到一个或多个Queue中，生产者生产消息并最终投递到Queue中，消费者可以从Queue中拉取消息进行消费。 多个消费者可以订阅同一个Queue，此时Queue中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理，而不是每个消费者都收到所有的消息。 本章节指导您在控制台创建Queue。

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B，消费者A订阅了Tag A的消息，消费者B订阅了Tag B的消息。 如果消费者A和消费者B设置了相同的消费组，当生产者发送Tag A的消息时，Tag A的消息会均匀发送给消费者A和消费者B。由于消费者B没有订阅Tag A的消息，会把Tag A消息过滤掉，从而导致部分Tag A消息未被消费。 图1 错误的消费组设置

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nkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理 服务器 。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。K

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程和人员等各种能力整合到一起的一种协同工作方式。 生产者 是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅安全云脑管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。

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（例如当前偏移量已被删除）时，消费者的消费策略。取值如下： latest：偏移量自动被重置到最晚偏移量。 earliest：偏移量自动被重置到最早偏移量。 none：向消费者抛出异常。 如果将此配置设置为latest，新增分区时，生产者可能会在消费者重置初始偏移量之前开始向新增加的分区发送消息，从而导致部分消息丢失。

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采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列（queue）内有序 支持单分区（partition）级别的顺序性。

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创建Kafka Topic Topic，即消息主题，用于存储消息，供生产者生产消息以及消费者订阅消息。创建Kafka实例成功后，如果没有开启“Kafka自动创建Topic”，需要手动创建Topic。如果实例开启了“Kafka自动创建Topic”，则该操作为可选。 “Kafka自动

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CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小，如果启用消息压缩，则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”的值，且存在消费者版本早于0.10.2，此时消费者的“fetch

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采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列（queue）内有序 支持单分区（partition）级别的顺序性。

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采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列（queue）内有序 支持单分区（partition）级别的顺序性。

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properties 配置文件中“group.id”指定的消费者组默认为“example-group1”。用户可根据业务需要，自定义其他消费者组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginni

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使用场景 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当需要释放内存时，会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间，且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快（例如执行批处理任务），或者消费者由于各种原因（例如消费者下线、宕机）长时间内无法消费消息，导

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的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式，允许生产者（发送者）将消息发送到队列或主题，而消费者（接收者）则可以从队列或主题中接收并处理这些消息。 创建ArtemisMQ连接 登录新版ROMA Connect控制台。

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的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式，允许生产者（发送者）将消息发送到队列或主题，而消费者（接收者）则可以从队列或主题中接收并处理这些消息。 创建ArtemisMQ连接 登录新版ROMA Connect控制台。

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--add --allow-principal User:用户名 --consumer --topic 主题名称 --group 消费者组名称 删除某个用户的消费者权限 sh kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=

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Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式，允许生产者（发送者）将消息发送到队列或主题，而消费者（接收者）则可以从队列或主题中接收并处理这些消息。 创建ArtemisMQ连接 登录CodeArts Link控制台。

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--add --allow-principal User:<用户名> --consumer --topic <Topic名称> --group <消费者组名称> bin/kafka-acls.sh --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config

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