Kafka最佳实践汇总

提高Kafka消息处理效率

本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。

优化消费者轮询（Polling）

本章节介绍在对消费消息实时性要求不高的场景中，如何优化消费者Polling，减少消息较少或者没有消息时的资源浪费。

Logstash对接Kafka生产消费消息

Kafka实例可以作为Logstash输入源，也可以作为Logstash输出源。本章节介绍Logstash如何对接Kafka实例生产消费消息。

使用MirrorMaker跨集群同步数据

使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。本章节介绍两个Kafka实例如何使用MirrorMaker单向或双向同步数据。

消息堆积处理建议

本章节描述了消息堆积的原因，以及处理措施。

业务过载处理建议

本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。

业务数据不均衡处理建议

本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。

配置消息堆积数监控

本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系统自动发送短信/邮件通知用户，让用户能够实时掌握业务的运行情况。

DMS for Kafka安全使用建议

本章节提供了Kafka使用过程中的安全最佳实践，旨在为提高整体安全能力提供可操作的规范性指导。