Kafka消息压缩配置建议

方案概述

在Kafka消息存储与传输流程中，消息压缩是一种优化性能、降低资源开销的方法。Kafka支持GZIP、SNAPPY、LZ4等多种压缩算法，这些算法在消息写入磁盘前对其进行压缩，既能减少存储空间占用，也能在网络传输过程中降低带宽消耗。

压缩原理介绍：

Kafka压缩算法在生产者客户端配置时，即可同时优化“磁盘存储”和“网络传输”，也能提高吞吐量。如果Kafka压缩算法在服务端配置，不但会增加服务端的CPU、网络带宽等的消耗，导致性能瓶颈，还会降低吞吐量。

在生产者客户端配置压缩算法的原理如下：

1. 生产者客户端压缩消息：生产者客户端配置指定压缩算法后，先将多条消息批量压缩成一个数据包，然后通过网络发布至服务端。
2. 服务端存储消息：服务端接收数据包后，无需解压，直接存储到磁盘。
3. 消费者客户端解压消息：消费者客户端从Broker端拉取数据包后，根据它的压缩算法标识，使用对应的算法解压数据包，获取原始消息。

压缩算法对比：

Kafka支持的压缩算法在核心指标上存在显著差异，具体请参考表1。

实施步骤

在生产者客户端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("acks", "all");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
// 开启GZIP压缩
props.put("compression.type", "gzip");
 
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);