触发规则评估 操作场景 触发规则评估的方式包括自动触发和手动触发。 自动触发 新创建一个合规规则时，会触发此规则的评估任务。 合规规则更新时，会触发此规则的评估任务。 合规规则被重新启用时，会触发此规则的评估任务。 当触发类型为“配置变更”时，合规规则范围内的资源发生变更，则会将该规则应用到此资源上，进行评估。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比，Serverless架构的DLI还具有以下优势：

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租户在某一Region下的Project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 evaluation_project_id 是 String 评估项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。

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）、红（差）不同颜色来分别表示质量情况。检测完成后，会给出网络质量评估结果以及预估迁移时长。 该检测结果仅代表“迁移网络质量评估”子任务检测时间段的网络状态，不代表迁移全程的网络质量。 预估迁移时长是不限速状态下的预估时长，仅提供参考。源端小文件多、网络波动、磁盘读写、设置网络限

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评估盘古大模型 创建模型评估数据集 创建模型评估任务 查看评估任务详情

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块链项目经验的ISV提供服务。 该服务不包括华为云 区块链 服务和Hyperledger Fabric以外的其他区块链技术指导。 服务内容 专业服务项 服务子项 具体内容 目标和价值 时长 场景分析 需求场景分析和区块链价值判断 剖析客户的业务数据流及业务流中参与方间的交易关系，判断

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数据库评估 查看评估项目具体信息 标签 风险支持语法 查看日志 重新评估 重新采集 差异化分析与报告 增量评估 恢复项目 删除评估项目

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具体到某条数据的打分情况。 用户可以将此次的评估报告通过导出按钮全部导出至本地存储，文件导出格式为 CS V。 图3 评估报告页面 评估日志： 平台支持查看本次模型评估任务的详细日志。选择评估的模型后，可以查看其从创建开始到任务结束的日志内容，支持下载并保存到本地（log格式）。可通过日志查看报错，调整任务配置重新发起。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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客户应用软件的设计和改造 客户应用软件的安装部署 实施所需的通信基础组件 未明确认定在“范围内”的应用系统及数据迁移 服务内容 专业服务项 服务子项 具体内容 目标和价值 专家咨询 专家咨询 CSS 技术相关知识 CSS应用场景 CSS的架构、特性、优势 CSS调优 帮助客户更好的理解云

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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如何评估微调后的模型是否正常 评估模型效果的方法有很多，通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果： Loss曲线：通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果，确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估：使用平台的“模型评估”功能，“模型评估”将对您之前上传的测试集进

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如果您是首次使用CloudTable的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容，了解CloudTable相关的基础知识，包含CloudTable各组件的基本原理和场景介绍，以及CloudTable服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您

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tus String 采集的状态。 object_collection_progress String 采集的进度。 pre_migration_status String 评估的状态。 pre_migration_progress String 评估的进度。 请求示例 GET

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大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。 评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。 图2 DCMM评估流程 图3 评估交付物 父主题：

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大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑： 数据安全和隐私保护：大模型涉及大量训练数据，这些数据是重要资产。为确保数据安全，需在数据和模型训练的全生命周期内，包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节，提供防篡改、数据隐私保护、加

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确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”

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绑定的凭证ID 用于规格评估 collectInfo 采集器返回的原始信息 用于规格评估 collectError 采集出错时的错误信息 用于规格评估 assessStatus 评估状态 用于规格评估 clusterVersion K8S集群版本 用于规格评估 totalNamespaces

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是根据零散的需求临时安排。 培训需求不明确：企业不能真正挖掘和分析普遍性和重要的培训需求，缺乏培训需求的及时探知的能力，不能全面的系统的了解培训需求。 缺乏业务导向：不能真正从业务开展的角度安排培训，导致培训与业务的严重脱节，不能发挥应有的助推业务的作用。 如何创建学习任务 管理

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