AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习风险评估 更多内容
  • 迁移风险评估

    在评估列表中可以查看各主机的迁移风险评估状态,以及不同风险级别存在的风险项数量。单击主机名称或风险项数量,右侧弹出资源详情窗口,在迁移风险页签,可以查看评估包含的所有项目以及各项目的参数说明和风险程度。 对于存在风险的项目,可以根据优化建议进行处理,处理完成后,在评估列表中,单击操作列的“评估”,可再次对该主机进行风险评估。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 评估

    进入评估页面 登录“ 文字识别 >自定义OCR”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的“查看”,进入““应用资产””页面。 图1 进入评估页面 在“应用资产”页面,单击已有模板操作列的“评估”,进入“应用开发>评估”页面。 在“应用资产”页面,单击已有模板

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 评估

    评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题: 模型工程

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  • 评估

    如果识别结果正确,可对模板作进一步评估,详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片,在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板,然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“

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  • 评估项目

    评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题: API

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  • 评估模型

    训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 模型评估 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括

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  • 评估模型

    请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准

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  • 评估模型

    情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。

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  • 评估模型

    请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准

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  • 变更评估

    变更评估 分片变更前,可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估,根据评估结果选择适当的新分片数, DDM实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量:可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DDM规格:当前DDM实例的CPU个数、内存大小、DDM节点数。

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  • 聚类评估

    聚类评估 概述 对聚类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 聚类的评估指标:轮廓系数silhouette等 参数说明 参数 子参数

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  • 回归评估

    回归评估 概述 对回归模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 回归的评估指标:mae、mse、rmse 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • 规格评估

    下所创建的应用列表。 单击目的端规格配置框中的“规格评估”按钮,进入评估单应用页面。 在选择应用的下拉列表中,选择需要进行资源规格评估的应用。 在选择资源区域,勾选应用内,需要评估的资源。 根据表1,配置评估策略。 表1 评估策略参数说明 参数 说明 购买区域 选择在华为云购买资

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  • 规格评估

    下所创建的应用列表。 单击目的端规格配置框中的“规格评估”按钮,进入评估单应用页面。 在选择应用的下拉列表中,选择需要进行资源规格评估的应用。 在选择资源区域,勾选应用内需要评估的主机资源。 根据表1,配置评估策略。 表1 评估策略参数说明 参数 说明 购买区域 选择在华为云购买

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  • 集群评估

    ProxyMode:集群Proxy模式,字符串类型 ELB:是否依赖ELB,布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下: 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21以下版本,推荐U CS 集群主要发行版本(例如1.21,随着时间发展会发生变化

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  • 集群评估

    ProxyMode:集群Proxy模式,字符串类型 ELB:是否依赖ELB,布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下: 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21以下版本,推荐UCS集群主要发行版本(例如1.21,随着时间发展会发生变化

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  • 集群评估

    ProxyMode:集群Proxy模式,字符串类型 ELB:是否依赖ELB,布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下: 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21以下版本,推荐UCS集群主要发行版本(例如1.21,随着时间发展会发生变化

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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