AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习风险评估 更多内容
  • 风险操作

    风险操作 风险操作位于代码组详情中的“设置 > 风险操作”。 代码组所有成员均可查看,但是仅支持项目管理员或代码组所有者修改。 目前有如下操作: 删除代码组:删除代码组将导致所有子代码组和资源被删除。删除的代码组无法复原。您只能删除一次,并且无法恢复,请再三确认! 更改代码组名称

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  • 风险操作

    风险操作 风险操作位于仓库详情中的 “设置 > 安全管理 > 风险操作”。 仓库内的仓库成员可以查看该页面,仓库成员是否具有仓库设置权限,请参考“权限管理”页面。 目前有三个操作: 移交仓库所有者:可以移交给仓库内的其他人(不能移交给浏览者)。 删除仓库:删除后无法恢复。 更改仓

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。

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  • 创建评估任务

    在右上角菜单栏选择“暴露面风险监测”。 在“IP列表”区域中单击“IP授权”。 图1 历史扫描IP列表 勾选网关设备,在操作栏单击“授权” 。 单击“立即评估”,对授权的公网IP手动执行风险评估。 除了手动创建评估任务,华为乾坤默认每天定时对已授权的公网IP进行风险评估。 图2 出口网关公网IP管理

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  • 向量召回评估

    向量召回评估 概述 向量召回评估算子计算召回的hitrate,用于评估召回结果的好坏,hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。支持u2i召回和i2i召回的计算。u2i召回时,拿user(用户)的向量去召回top k个items(物品),i2i召回时拿item的向量去召回top

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  • 删除评估项目

    删除评估项目 删除项目不可恢复,请谨慎操作。 被公安冻结的评估项目信息不能被删除,其他冻结类型可删除。 前提条件 评估项目的“项目状态”应为“完成 创建迁移项目”或“进行中 待确认目标数据库”。 评估任务当前没有关联的迁移项目。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移

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  • 规则评估结果

    规则评估结果 当触发规则评估后,会生成相应的评估结果(PolicyState)。 使用JSON表达式来表示一个评估结果,如表1所示。 表1 规则评估结果-JSON表达式格式 参数 定义 说明 domain_id 账号ID 用于区分用户。规则评估结果的domain_id不会为空。 resource_id

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  • 使用风险检查和风险报告下载

    使用风险检查和风险报告下载 进入“优化顾问”的“风险检查总览”页面,单击“检查”或“选择账号”,即可开始。 检查完成之后,单击页面右上角“下载”按钮,可以将本次检查结果保存至本地。 在“风险检查维度”页面的各个维度下,可对各个检查项进行单独检查,并且风险项支持单个检查内容详情下载。

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  • 创建评估项目

    创建评估项目 功能介绍 创建评估项目。评估项目分2个阶段:采集、评估。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/evaluation-projects

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估 创建效果评估步骤如下: 在“离线作业”的“效果评估”页签,单击左上方“创建”,进入“创建效果评估”页面。 在“创建效果评估”页面,填写特征工程“名称”、“场景”和“描述”。

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  • 模型评估

    模型评估 训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的,完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算

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  • 多分类评估

    多分类评估 概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • 用户自评估

    订阅列表”,进入订阅列表页面。 图1 进入订阅列表页面 单击待自评估遵从包名称左侧的按钮,展开遵从包信息。展开后,在租户自评估栏操作列单击“自评”,进入自评估页面。 图2 自评估 在租户自评估页面,对每个检查项进行自评。 图3 自评估界面 如需上传附件,可单击评估项目的“查看附件 > 附件上传”,上传相关的凭据信息。

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  • 创建评估项目

    创建评估项目 评估项目概述 源数据库准备和授权 步骤一:创建评估项目 步骤二:确认目标数据库

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  • 评估项目概述

    评估项目概述 评估项目的创建是连接源库进行基本信息采集、性能数据采集,以及特定对象类型的源库对象SQL采集,基于采集的数据进行源库画像、数据库特性分析、到各个目标数据库的语法兼容性评估。综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等为用户智能化推荐目标数据库选型与规格,工作量评估以及迁移风险评估,帮助用户决策与工作规划。

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  • 触发规则评估

    触发规则评估 操作场景 触发规则评估的方式包括自动触发和手动触发。 自动触发 新创建一个合规规则时,会触发此规则的评估任务。 合规规则更新时,会触发此规则的评估任务。 合规规则被重新启用时,会触发此规则的评估任务。 当触发类型为“配置变更”时,合规规则范围内的资源发生变更,则会将该规则应用到此资源上,进行评估。

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  • 客户价值

    件攻击的网络安全需求。 多维评估 提供自动化终端资产清点能力,统筹管理主机列表、进程、端口、组件等资产信息。自动识别资产后,华为乾坤防勒索解决方案可以基于实时威胁信息,持续扫描资产暴露面,对资产进行脆弱性评估、漏洞优先级评估、防护有效性评估等多维度评估,全面感知资产状态,及时预警

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  • 功能介绍

    本数据加速训练的需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布的前提下直接查看模型解译的效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePad

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  • 执行作业

    钮,等完成审批再单击“执行”按钮。 横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。

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  • SA与HSS服务的区别?

    0三级要求”、“护网检查”风险类别,了解云服务风险配置的所在范围和风险配置数目。 HSS:不支持该功能。 主机基线 - SA:不支持该功能。 HSS:针对主机,提供基线检查功能,包括检测复杂策略、弱口令及配置详情,包括对主机配置基线通过率、主机配置风险TOP5、主机弱口令检测、主机弱口令风险TOP5的统计。

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