AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度强化学习协同感知 更多内容
  • 内部往来协同

    内部往来协同 内部往来协同概述 内部往来协同以往来通知单为载体统一管理企业的内部往来业务,实现对内部往来的通知、沟通、勾稽、核对及控制。本方案主要实现了一个数据中心下多个组织间的内部往来协同,依赖于总账及多组织特性。 内部往来协同系统总体流程图 内部往来协同系统的业务流程图如下所示:

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  • 团队协同空间

    团队协同空间 空间角色权限说明 空间管理 成员管理 文件夹管理 文件管理 文件版本管理 父主题: 协同平台

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  • 协同分享

    协同分享 云 堡垒机 系统Web运维“协同分享”功能,支持通过分享URL,邀请系统其他用户共同查看同一会话,并且参与者在会话控制者批准的前提下可对会话进行操作,可应用于远程演示、对运维疑难问题“会诊”等场景。 约束限制 创建协同分享前,需确保系统与资源主机网络连接正常,否则受邀用户无

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  • 协同分析

    协同分析 由于规格变更,当前版本已经不再支持本特性,请不要使用。 enable_agg_pushdown_for_ca 参数说明:在协同分析特性中,该参数控制是否将ForeignScan算子之上的Agg算子转化为Remote SQL发送给远端集群。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 协同桌面

    协同桌面 简介 开启多人协同 关闭多人协同 父主题: 桌面管理

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  • 开启多人协同

    进入“桌面管理”页面。 开启“多人协同桌面”分为单个桌面开启多人协同和批量桌面开启多人协同。 单个桌面开启多人协同执行4~5。 批量桌面开启多人协同执行6~9。 在待开启多人协同的桌面所在列单击“更多 > 开启多人协同”,进入开启多人协同页面。 勾选“开启多人协同”,勾选“规格名称”,单击“确定”。

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  • 关闭多人协同

    批量桌面关闭多人协同执行6~8。 在待关闭多人协同的桌面所在列单击“更多 > 关闭多人协同”,进入“关闭多人协同”页面。 单击“确定”完成。 勾选多个待关闭多人协同的桌面,单击左上角“更多 > 关闭多人协同”,进入“关闭多人协同”页面。 选择所需关闭协同的桌面计费模式,单击“确定”,进入“关闭多人协同”页面。

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  • 态势感知-功能总览

    功能总览 功能总览 全部 态势感知 安全概览 资源管理 业务分析 综合大屏 威胁告警 漏洞管理 基线检查 检测结果 安全报告 产品集成 日志管理 态势感知 态势感知(Situation Awareness,SA)是华为 云安全 管理与态势分析平台。能够检测出包括DDoS攻击、暴力破解

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  • 态势感知如何收费?

    态势感知如何收费? 态势感知服务提供包年/包月和按需计费的计费模式。 包年/包月 购买时长越久越便宜,包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。对于长期用户,推荐购买更实惠的包月/包年计费模式。 按需计费 按小时计费,根据实际使用时长(小时)计费。先使用后付费,使用方式灵活,可以即开即停。

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  • 运维态势感知

    预置接入30个+运维指标,构建7张运维态势感知大屏,从宏观到微观全面呈现运维全局态势,提供企业级运维沙盘。 操作场景 通过Cloud Operations Center查看运维态势感知信息。 操作步骤 登录COC。 进入COC“总览”后,单击“运维态势感知”,进入“运维态势感知”页面。 根据regi

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  • 多层感知机分类

    多层感知机分类 概述 “多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层,中间为隐层。K+1

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  • 高效跨项目协同

    高效跨项目协同 大型产品开发往往涉及到数千人大兵团规模作战,协作关系与项目运作沟通成本呈指数级上升,基于华为公司跨部门团队理念与实践,Req联结项目、人、工作项,提供无限组织层级、无限功能领域的网状跨项目协作管理能力,实现立体高效协同,加速信息流转。 支持将研发需求下发至下游项目

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  • 协同数据管理

    协同数据管理 空间管理 父主题: 企业管理员指南

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  • 协同下发缺陷

    共同推动缺陷的修复。同时,还可以在关联项中对自己的协同上游缺陷、协同下游缺陷进行跟踪,随时查看修复进度。 图1 协同下发缺陷 父主题: 模拟案例

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  • 产品优势

    测效果,在业界内较先采用。 多模型协同检测,准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外,还提供4类基于AI智能引擎的算法能力:IAM异常检测、DGA检测、DNS挖矿木马检测、DNS可疑 域名 检测。针对不同检测目标,利用有监督、无监督深度神经网络、马尔科夫等算法训练7种AI

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  • 模型训练

    化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统

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  • 新增网页协同规则

    新增网页协同规则 前提条件 租户已开通网页协同特性。 客服代表为租户环境管理员角色 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 扩展与集成 > 网页协同配置”,进入菜单页面。 单击“新建”,进入配置界面。 自定义“规则名称”。 取值范围: 字母数字下划线 字符串长度<=128

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  • 项目化任务协同

    项目化任务协同 场景描述 采用项目化运作方式,除了基本功能之外,还提供任务分组、筛选、按需配置任务模板和字段,看板、统计等功能。项目成员围绕任务进行交流分享,非项目成员无权限查看项目,无权限获取任务信息,适用于数量较多、个性化配置任务的场景。 PC端 单击或,设置项目相关信息,单击“提交”。

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  • 态势感知平台应用部署

    态势感知平台应用部署 前端应用部署: 将前端包上传至 服务器 /usr/local/tsgz 修改配置文件进入config下修改配置文件 vim index.js 图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar服务器包。 sx-credit-monitor-msvs.jar

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  • 多层感知机预测(PyTorch)

    多层感知机预测(PyTorch) 概述 使用PyTorch实现的多层感知机分类算法,可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断GPU是否可用。如果GPU可用,优先使用GPU训练;否则使用CPU训练。 输入 参数 参数说明 train_url train_url为存储模型文

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  • 供应商协同

    的技术支撑。 金蝶云供应商协同模块主要功能包括:询报价协同、订单协同、交货协同、库存协同、信息协同等功能。 系统总流程图 图1 供应商协同 供应商协同系统特性 金蝶云供应商协同系统设计目标是: 支持完整的采购寻源业务; 支持企业与供应商实时在线的业务协同; 提升整个供应链的执行效率。

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