智能交互设置 直播间页面支持弹幕规则使用“智能交互”的方式，去回复直播间用户的提问。智能交互的方式相当于提供了一个第三方语言模型去答复用户问题。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在“工作台”界面，单击“分身视频直播”下方的“开始创建”，进入分身数字人直播首页面。 在“

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删除智能交互对话 功能介绍 该接口用于删除智能交互对话。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/smart-chat-rooms/{room_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。 父主题： 基础问题

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交互式提示 KooCLI支持功能强大的多平台支持的交互式提示，方便命令构建，在命令中添加“--interactive”参数即可进入交互式提示。交互式中根据用户当前输入的内容，提示云服务名称，API的operation，参数及其描述信息，也提供部分参数值的补全功能。 交互式的使用方式如下：

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页面交互事件 适配器与Roma Exchange框架有多次交互，主要通过PostMessage和AddEventListener接口实现数据通信。对于适配器页面来说，有多次发送消息事件和接收消息事件，其中每次发送数据之后，ROMA Exchange都会根据监听到的事件名触发对应的动作。

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如何实现组件交互 初识事件-动作 同页面内组件的交互 页面间组件交互 父主题： 高级页面

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示例10：智能交互 智能交互示例代码，请参考MetaStudio智能交互。 父主题： 应用示例

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交互记录查询接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用,实现智能交互信息记录的查询,此接口只能查询用户最近一次来话的实例。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/queryHistory 请求说明 参数名称

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音高：设置声音高低，取值范围[50,200]。音高会调整音色的高频部分，增高声音会更尖锐，降低声音会更低沉。 图5 数字人交互预览页面 智能交互配置完成后，单击界面右上角的“保存”，保存所有对话配置。 父主题： 智能交互

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创建智能交互对话 功能介绍 该接口用于创建智能交互对话。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/smart-chat-rooms 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。

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智能交互驱动停止对话流程图，如图4所示。 智能交互驱动心跳保活流程图，如图 智能交互驱动心跳保活流程图所示。 智能交互驱动超时流程图，如图6所示。 智能交互驱动任务结束流程图，如图7所示。 智能交互驱动WebSocket接口说明，如智能交互驱动WebSocket接口所示。 图1 智能交互非流式驱动流程图 图2 智能交互流式驱动流程图

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页面间组件交互 使用说明 页面间组件的交互，除了需要事件-动作机制，还需要用到低代码中的页面宏。本章节通过具体示例，为您介绍页面间组件交互的方法。如图1所示，高级页面Page1中包含示例组件widgetEventTemplate，高级页面Page2中包含示例组件widgetPag

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。

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成快速户型图生成 户型图部件自动识别：利用深度学习技术，自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校：利用比例尺生成3D真实世界坐标点，呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计：基于AI和大数据，通过深度学习16.3亿图纸方案，实现精装方案自动设计.

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本方案将介绍一种虚拟数字人的方案，包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”，它能够根据不同的应用场景，通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理，使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析，包括应用

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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