智能交互限制 智能交互对硬件设备的最低配置要求，如表1所示。 表1 硬件设备要求 硬盘配置 最低配置 CPU i5及以上版本。 内存 8G以上。 硬盘 128G及以上。 操作系统 Windows或Android系统。 麦克风 需要有麦克风，且要保障1米以内的拾音效果。 扬声器 需要有扬声器。

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智能交互驱动 前提条件 智能交互驱动流程 智能交互驱动WebSocket接口 父主题： 智能交互

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交互概述图 交互概述图元素介绍如下表所示： 表1 交互概述图元素介绍 元素名 图标 含义 Action 动作是可执行的原子计算，它导致模型状态的改变和返回值。 Activity 活动是状态机内正在进行的非原子执行。 StructuredActivity 结构化活动是一个活动节点，可以将下级节点作为独立的活动组。

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按照上述操作，分别设置柱图事件、折线图事件和气泡图事件选项卡对应的交互动作。 图8 柱图事件交互设置 图9 折线图事件交互设置 图10 气泡图事件交互设置 设置完成后，单击“完成”，返回大屏开发页面。 单击，保存页面，单击，预览效果。 父主题： 交互设置

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在页面一中，选中基本饼图，单击组件上方的，设置基本花饼图和页面三之间的交互。 图8 与页面三之间的交互 单击，保存页面后单击，预览效果。 图9 单击玫瑰花饼图弹出页面二 图10 单击基本饼图弹出页面三 跳转外部页面 外部页面跳转和项目内部页面跳转类似，只是交互动作的选择项不同，同时需要填入外部页面的连接地址。

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智能交互管理 智能交互数字人对话管理 智能交互数字人对话任务管理 智能交互数字人应用管理 智能交互数字人鉴权码管理 智能交互数字人激活码管理 智能交互数字人知识库技能管理 智能交互数字人知识库意图管理 智能交互数字人知识库问法管理 智能交互数字人欢迎词管理 智能交互数字人安抚话术管理

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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交互型业务 交互型业务配置 新建业务 进入交互型业务-业务管理，单击页面中的“新建业务” 图1 新建业务 进入新建业务后，需要对业务的相关属性进行配置，可配置内容包括以下4项： 形象：选择形象库中现有的数字人形象； 背景：选择背景库中已上传的背景图，仅支持540*960px。如果

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交互设置 组件间交互 页面间交互 通过参数控制响应动作 如何自定义动作

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右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”选择“结构化抽取”，“编辑方式”选择“交互界面”。 在“交互界面”页签填写信息抽取前后的相关字段时，可单击“代码编辑”，切换至“代码编辑”页签，查看json代码。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处

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北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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对于该策略的描述信息。 最大交互阶数 算法探索的最大的特征交互阶数。例如，当设定最大交互阶数为4时，算法会探索2阶、3阶、4阶的特征交互组合。默认3。 各阶隐向量长度 各阶特征交互使用的隐向量长度，数量需对应最大交互阶数。默认10,60,80。 哈希长度 每阶特征交互所选择的group数量，数量需对应最大交互阶数。默认10

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如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时，训练数据通常存储在 对象存储服务 （OBS）中，且训练数据较大时（如200GB以上），每次都需要使用GPU资源池进行训练，且训练效率低。 希望提升训练效率，同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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概述 欢迎使用语音交互服务（Speech Interaction Service ，简称SIS）。 语音交互服务（Speech Interaction Service，简称SIS）是一种人机交互方式，用户通过实时访问和调用API获取语音交互结果。支持用户通过 语音识别 功能，将口述音

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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如何配置交互功能? 交互功能可以实现图表联动，通过组件之间参数的传递来实现，单击某一个图表，另外一个图表的数据可以进行相应的变化。 例如，开启地理搜索组件的交互功能，并设置字段name映射为area，如图1所示： 图1 配置字段映射（示例） 那么就可以在其他的组件中将name当做

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实现URL交互功能。 创建一个大屏，进入大屏编辑页面，添加组件。单击某个组件，在“数据”面板中，“数据源类型”选择动态数据源（主要有API数据源或数据库类型的数据源），然后配置数据源，添加URL交互变量，格式为“${交互变量名}”。 用户可根据业务需求添加URL交互变量，以下是一些简单的示例，可供参考：

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