深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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交互 全屏 iFrame 搜索 时间轴 Tab列表 Tab页签 地理搜索 父主题： 组件指南

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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智能交互 如何实时切换智能交互的语言和声音？ 智能交互支持富媒体吗？ 如何自定义 域名 方式访问智能交互页面？ 智能交互业务媒体流如何应对防火墙限制？

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智能交互 前提条件 场景说明 创建智能交互数字人（华为云CBS） 创建智能交互数字人（科大讯飞） 创建智能交互数字人（奇妙问） 创建智能交互数字人（第三方语言模型） 创建智能交互数字人（二次开发场景） 智能交互公共配置

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组件交互 组件自定义事件实现 组件响应动作实现 父主题： 自定义组件开发规范

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交互流程 前提：适配器内部与业务平台的交互配置已完成 1.1 应用发布 1、 用户选择交付方式为在线开通，上传定义文件。 说明：上传的适配器包名称需要有站点信息。格式如：{application}_{siteId}.zip application：适配器名称，建议有版本号。【例如

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轮播间隔：轮播间隔用户可设置，取值范围不能小于3000。 交互 交互定义 单击“交互”进入交互页面。 单击“交互定义 > 编辑交互事件”，进入交互编辑页面。 图2 交互编辑页面 支持设置事件。 添加动作，动作支持隐藏和显示（根据选择的组件显示不同的动作值）。 单击“确定”，完成交互事件的设置。 数据过滤动作操

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智能交互 智能交互管理 智能交互驱动 智能交互第三方LLM回调 智能交互客户端SDK

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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交互概述图 交互概述图元素介绍如下表所示： 表1 交互概述图元素介绍 元素名 图标 含义 Action 动作是可执行的原子计算，它导致模型状态的改变和返回值。 Activity 活动是状态机内正在进行的非原子执行。 StructuredActivity 结构化活动是一个活动节点，可以将下级节点作为独立的活动组。

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