模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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单击“训练”，模型将在后台启动训练，模型的状态可以在历史版本列表中查看。 上线模型 创建好的模型，需要发布上线，才能生效。发布指定模型后，会替代当前的线上模型版本。 在模型管理页面，在需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 在“上线模型”对话框中，确认模型信息后，单击“确认”上线模型。

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对话历史 查询对话历史列表 获取对话历史 删除对话历史 批量删除对话历史

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经超过了80%，可能导致在这些分区上无法创建新的文件。 guestos.filesystem.invalid_device fstab中的设备检查 当前实例的/etc/fstab文件中配置的某个设备不存在，可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem.device_mount_failure

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介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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并填写相关配置。 单击“确认”保存语料，新增的语料将呈现在知识库的列表中。 关联语料：可以把指定问题关联成某个问题的扩展问。 在操作列单击“关联语料”。 在“关联语料”页面的搜索框中，输入问题关键词查找对应的语料，然后勾选此语料。 单击“确认”保存。 忽略：对该问题不做处理，忽略该问题。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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当收到用户回复后执行的动作，支持设置以下类型： 提取实体值：提取实体对应值，并保存到智能对话的变量中。 提取媒体文件地址：提取媒体文件地址，并保存到智能对话的变量中。 提取正则表达式：提取正则表达式，并保存到智能对话的变量中。 拆分字符串：拆分字符串，并保存到智能对话的变量中。 清除上下文变量：清除变量。

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用例管理”弹窗。 图4 创建测试用例 单击弹窗的“”按钮，新增测试用例。 测试用例创建完成后，在“测试用例管理”页面，点击新增数据的“管理”按钮，新建通话内容信息，单击“”后保存成功。 图5 管理用例详情 执行对话测试。 您返回对话测试页面，在用例组右侧操作栏单击“执行”按钮，可

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您请求中的某参数值在系统中不存在，例如，您发送的工单类别编码在系统中不存在。 请依次确认您请求中各参数的取值。 其他 参照标准的HTTPS协议状态码 - - 对话初始化接口（inaction=8） 接入方首次向ODFS发起请求时，需要发送一条inaction为8的请求，表示通知ODFS初始化,由ODFS在outpa

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标记）的关联偏差值。 像-1和1这样的适度值将以较小的程度改变选择标记的概率。 使用logit_bias参数时，偏差被添加到模型生成的logits之前进行抽样。 max_tokens 否 Integer 返回体允许的最大token数。 n 否 Integer 返回体中包含的cha

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如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改 问答机器人 规格 父主题： 智能问答机器人

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提供准确的结果。 迁移能力强 盘古大模型的迁移能力是其适应多变业务需求的关键。除了在已有领域中表现出色，它还能通过少量的新数据快速迁移到新的领域或场景。这种迁移能力使模型能够在面对新挑战时迅速调整和优化，提供适应新领域的服务。 通过微调技术，盘古大模型能够在保持原有优势的同时，融

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座席的电脑屏幕。 在列表视图下，座席的“操作”列最多展示3个按钮，超过3个按钮时，支持单击查看其它操作。 卡片模式展示时，不同座席状态支持不同的质检操作。 空闲状态下的座席 忙碌状态下的座席 休息状态下的座席 整理状态下的座席 通话状态下的座席 多媒体通话状态下的座席 查看座席详细信息。

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请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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着深远的影响。它是重要的水资源，提供了大量的饮用水和灌溉水。同时，长江也是中国重要的内河航道，对于货物运输和经济发展具有重要作用。长江中的鱼类种类繁多，是中国淡水渔业的重要基地之一。长江中的典型鱼类包括：1. **中华鲟**：这是一种生活在长江中上游的大型鱼类，以其巨大的体型和古

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