AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度对话学习在英语教学中的体会 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。keras通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。keras通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 问答模型训练(可选)

    单击“训练”,模型将在后台启动训练,模型状态可以历史版本列表查看。 上线模型 创建好模型,需要发布上线,才能生效。发布指定模型后,会替代当前线上模型版本。 模型管理页面,需要上线版本操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 “上线模型”对话,确认模型信息后,单击“确认”上线模型。

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍TensorFlow框架,TensorFlow2.0基础与高阶操作,TensorFlow2.0Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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  • 对话分析

    并填写相关配置。 单击“确认”保存语料,新增语料将呈现在知识库列表。 关联语料:可以把指定问题关联成某个问题扩展问。 操作列单击“关联语料”。 “关联语料”页面的搜索框,输入问题关键词查找对应语料,然后勾选此语料。 单击“确认”保存。 忽略:对该问题不做处理,忽略该问题。

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  • 对话接口

    您请求中的某参数值在系统中不存在,例如,您发送工单类别编码系统不存在。 请依次确认您请求各参数取值。 其他 参照标准HTTPS协议状态码 - - 对话初始化接口(inaction=8) 接入方首次向ODFS发起请求时,需要发送一条inaction为8请求,表示通知ODFS初始化,由ODFSoutpa

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  • 对话测试

    您也可以通过“批量操作>用例生成”,生成状态为初始化测试用例组。 图2 对话用例生成配置 创建测试用例。 测试用例组创建完成后,单击“管理”按钮,打开“测试用例管理”弹窗。 图3 创建测试用例 单击弹窗“”按钮,新增测试用例。 测试用例创建完成后,“测试用例管理”页面,点击新增数据“管理”按钮,新建通话内容信息,单击“”后保存成功。

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  • 配置对话

    图2 创建对话 表1 创建对话 参数 说明 欢迎语 设置欢迎语后,用户单击如图3所示①区域“点击开始对话”图标时,数字人会主动与用户打招呼,说出欢迎语内容。 示例:你好,我是小助手,很高兴认识你。 热点问题 如果用户不知如何提问,可参考热点问题进行提问。 热点问题会展示如图3所示②区域的位置。

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  • 智能对话中图元说明

    当收到用户回复后执行动作,支持设置以下类型: 提取实体值:提取实体对应值,并保存到智能对话变量。 提取媒体文件地址:提取媒体文件地址,并保存到智能对话变量。 提取正则表达式:提取正则表达式,并保存到智能对话变量。 拆分字符串:拆分字符串,并保存到智能对话变量。 清除上下文变量:清除变量。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 智能问答机器人 列表,选择“操作”列“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人规格。 图2 修改 问答机器人 规格 父主题: 智能问答机器人

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  • 监控座席

    座席电脑屏幕。 列表视图下,座席“操作”列最多展示3个按钮,超过3个按钮时,支持单击查看其它操作。 卡片模式展示时,不同座席状态支持不同质检操作。 空闲状态下座席 忙碌状态下座席 休息状态下座席 整理状态下座席 通话状态下座席 多媒体通话状态下座席 查看座席详细信息。

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  • 迁移学习

    请按照本节操作顺序算法工程完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系两个代码框dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角图标,选择“迁移学习 > 特征迁移

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 配置对话流程

    步骤1:新建条件判断节点 “配置对话流程”页面,“当前版本”选择需要编辑版本,默认显示“编辑版本”。 图1 当前版本 添加条件判断节点,用于判断是否查询天气。 左上角节点列表,拖拽“条件判断”节点到中间空白区域,同时界面右侧展开“条件判断”页签。 设置节点名称为“是否查询天气”

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  • 配置对话流程

    步骤1:新建条件判断节点 “配置对话流程”页面,“当前版本”选择需要编辑版本,默认显示“编辑版本”。 图1 当前版本 添加条件判断节点,用于判断是否查询天气。 左上角节点列表,拖拽“条件判断”节点到中间空白区域,同时界面右侧展开“条件判断”页签。 设置节点名称为“是否查询天气”

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  • 对话体验

    对话体验 机器人技能创建完成后,可以通过对话体验界面进行对话。 单击右上角“对话体验”,右侧展开“对话体验”页签。 输入框输入需要体验问题,查看机器人回复内容。对话结果如下图所示。 如果机器人回复内容不能解决体验问题,需要前往之前配置进行修改。配置正确对话体验如图1所示。

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  • 查询对话逻辑

    string True 请求内容未找到:请检查请求路径。 响应状态码: 500 表7 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 schema string True 业务失败:请依次确认您请求各参数取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述:根据ID查询对话逻辑 请求头:

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  • 更新对话逻辑

    string False 返回描述信息 响应状态码: 400 错误请求:请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权:1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求内容未找到:请检查请求路径。 响应状态码: 500

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  • 配置对话规则

    配置对话规则 背景信息 您可以为不同业务场景配置不同对话规则,后续可在业务场景配置中进行引用。例如在进行回访场景下,您可以在对话规则配置座席需要在回访对话中进行自我介绍,说明工号,表示感谢表达。表示自我介绍,说明工号,表示感谢语义则需要句子管理以及语义和关键词管理

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  • 创建对话链接

    } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 处理成功返回。 400 请求传参异常,包含错误码及对应描述。 错误码 请参见错误码。 父主题: 智能交互数字人对话任务管理

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