渲染节点调度 功能介绍 一般由设备调用，用于获取已安装指定应用的 GPU云服务器 的IP地址、端口等信息。 接口约束 无 URI POST /v2/cvr/render-tasks 该接口需要使用global终端节点调用。 请求参数 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 application_id

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修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度（nodeSelector） 设置节点亲和调度（nodeAffinity） 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 父主题： 工作负载

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在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者

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在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者

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运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行的服务设计的，对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。主要存在以下问题： 资源争抢问题 Tensor

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规则即会进行调度。 尽量满足 即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。 在“节点亲和性”、“工作负载亲和性”、“工作负载反亲和性”下单击添加调

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Turbo集群中，需要为Pod设置节点亲和性调度，以保证Pod不会调度到BMS节点，否则将导致固定IP无法保留。 暂不支持 CCE Turbo 集群的边缘节点上的Pod配置固定IP。在边缘节点跟中心侧节点混合使用的CCE Turbo集群中，需要为Pod设置节点亲和性调度，以保证Pod不会调度到边缘节点，否则将导致固定IP无法保留。

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不同子网NPU卡间的网络 智能调度 AI大模型训练会将训练任务切分到多个计算节点进行分布式并行训练，会在节点之间引入复杂的通信行为，导致训练效率下降，智能调度通过考虑分布式训练通信的复杂性和集群带宽多级收敛的特性，根据大模型训练任务特征，并行度及可用资源拓扑信息，提供基于拓扑感知的亲和性部署和路径规

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规则即会进行调度。 尽量满足 即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。 在“节点亲和性”、“工作负载亲和性”、“工作负载反亲和性”下单击添加调度策略。

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如果您还需要修改全球加速实例的其他信息，请参考以下说明： 全球加速实例的监听器，包括监听器名称、端口、客户端亲和性、描述等，如需修改，请参见修改监听器。 全球加速实例的终端节点组，包括名称、流量调度、健康检查、描述等，如需修改，请参见修改终端节点组。 全球加速实例的终端节点，支持修改终端节点权重，详细请参见修改终端节点。

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对现有G

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是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM 是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 功能类

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原生调度（policy=0） 原生调度表示使用NVIDIA GPU本身的算力调度方式。在原生调度策略下XGPU只用来做显存的隔离。 固定算力调度（policy=1） 固定算力调度表示以固定的算力百分比为容器分配算力。例如为容器1和容器2分别分配5%和15%的算力，如下图所示。 平均调度（policy=2）

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开启阶梯调度告警通知 DDoS调度中心开启告警通知后，当防护IP发生以下事项时，您将接收到告警通知信息（接收消息方式由您设置）： 阶梯调度规则中的IP被封堵。 阶梯调度规则中的IP被解封。 某条阶梯调度规则中所有的IP被封堵后调度。 某条阶梯调度规则中所有的IP被封堵后，有一个IP被解封恢复调度。

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DDoS调度中心防护管理 购买DDoS调度中心防护 配置DDoS阶梯调度策略 开启阶梯调度告警通知 配置CDN调度策略

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购买DDoS调度中心防护 在使用DDoS调度中心防护前，您需要购买调度规则配额。购买成功后DDoS调度中心防护立即生效，您需要进一步配置DDoS阶梯调度策略。 操作步骤 购买DDoS调度中心防护 登录管理控制台。 在服务列表选择“安全与合规 > DDoS防护”，进入DDoS防护服务界面。

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问DataArts Studio服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 数据集成（CDM作业）

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装箱调度（Binpack） 装箱调度（Binpack）是一种优化算法，以最小化资源使用量为目标，将资源合理地分配给每个任务，使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略，调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点，减少各节点空闲资源碎片，提高集群资源利用率。

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