开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。 开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额 执行作业使用容器的CPU核数。 内存配额 执行作业使用容器的内存大小。 参数配置完成后，单击保存，完成可信联邦学习任务的创建。 父主题：

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定时触发 定时触发是在规定的时间范围内，按照一定的规律自动触发表单动作。 使用说明 仅通过手动创建事件或按钮触发手动提交的事件会触发定时任务。 设置定时触发 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击

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定时备份 定时备份功能旨在帮助用户周期性的备份重要的库表数据或者SQL结果集，以便数据丢失时及时恢复。 配置AK/SK 在对数据库库表或者SQL结果集进行定时备份之前，您需要先配置AK/SK。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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定时重启 操作场景 该操作指导业务管理员定时重启桌面/桌面池。 对系统的影响 重启桌面后，桌面中未保存的个人应用数据可能会丢失。 前提条件 已经创建桌面，且桌面“运行状态”为“运行中”，的桌面才能进行定时重启。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航中单击“定时任务”页面。 进入“定时任务”页面。

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单击定时任务页面右上角“创建定时任务”。 弹出“创建定时任务”界面。 配置定时任务信息。 任务类型：选择“休眠”。 定时休眠当前只支持Windows操作系统。 强制执行任务：您设置好定时休眠任务后，当到达定时时间点时，当前桌面有用户连接，为保证用户体验，系统不会执行休眠，将自动顺延到下一个定时时间点，

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解决方案支持定时调用功能与资源统一管理功能，整体架构如图1所示。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建用于上传训练数据和结果数据导出的OBS桶，企业业务系统定时向该桶上传更新数据和下载结果数据； 函数工作流 ：用于实现调用销量预测服务的业务逻辑，完成模型的自动部署。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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启动部署上线后，可以在“部署上线”界面查看模型部署上线的状态。 部署上线将耗费较多时间，请您耐心等待。当“部署上线”页签版本管理区域的状态由“部署中”变更为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。

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自动学习训练后的模型是否可以下载？ 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。 父主题： 模型训练

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启动部署上线后，可以在“部署上线”界面查看模型部署上线的状态。 部署上线将耗费较多时间，请您耐心等待。当“部署上线”页签版本管理区域的状态由“部署中”变更为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。

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定时任务 定时学习任务是学习任务升级功能。定时任务会按照设置好的学习周期自动发布，减轻管理员工作量，减少重复工作。 入口展示 图1 入口展示 创建定时任务 操作路径：培训-学习-定时任务-【新建】 图2 新建定时任务 图3 基本信息 任务期限：是指当学员收到任务到任务结束的时间 图4

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osmt-agent服务自动更新 osmt-agent服务支持周期性检查是否有待更新的RPM包，并自动更新RPM包。检查的周期和执行更新的时间段可以自定义设置。 执行以下命令，确保osmt.conf文件auto_upgrade字段为True。 osmt config -k auto_upgrade

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infer(header_config, deploy_apipath, data_dict) 定时训练 为防止因数据分布引起模型精度下降，建议每天更新模型，只需在界面上将workflow配置建模的定时启动打开即可。 图1 图示3 父主题： 实施步骤

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1s的精度内，不保证消息投递的顺序性。即如果两条定时消息的定时时间差距小于0.1s，他们投递的顺序与他们发送的顺序无法确保一致。 无法确保定时消息仅投递一次，定时消息可能会重复投递。 定时消息的定时时间是服务端开始向消费端投递的时间。如果消费者当前有消息堆积，那么定时消息会排在堆积消息后面，将不能严格按照配置的时间进行投递。

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定时运维 “定时运维”页面展示所有定时任务的执行记录。您可以在这里创建定时任务，也可以管理已创建的定时任务。创建定时任务后，系统按确定时间或周期定时触发脚本执行、文件管理、服务场景以及作业管理等操作。定时任务单用户最多支持创建100个。 创建任务 登录AOM 2.0控制台。 在左

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重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额：执行特征选择作业和训练作业时，会创建新容器来执行，该参数的值为创建新容器的CPU核数。 内存配额：执行特征选择作业和训练作业时，会创建新容

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若数据复杂则需要手动输入返回的数据属性名称来配置映射。 图3 字段映射 自动更新 当自动更新请求被勾选时，会每隔一定时间向后台发送请求更新数据，您可在“更新间隔”处自定义发送请求的时间间隔。 图4 自动更新 父主题： 管理数据连接

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启动部署上线后，可以在“部署上线”界面查看模型部署上线的状态。 部署上线将耗费较多时间，请您耐心等待。当“部署上线”页签版本管理区域的状态由“部署中”变更为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。

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启动部署上线后，可以在“部署上线”界面查看模型部署上线的状态。 部署上线将耗费较多时间，请您耐心等待。当“部署上线”页签版本管理区域的状态由“部署中”变更为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。

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定时策略参数 表1 timing 请求参数结构 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 计划任务的类型，使用计划任务时必填。可选类型分别为once（仅执行一次），daily（每日执行），weekly（每周执行），monthly（每月执行）。 枚举值： once

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定时策略参数 表1 timing 响应参数结构 参数 参数类型 描述 type String 计划任务的类型，使用计划任务时必填。可选类型分别为once（仅执行一次），daily（每日执行），weekly（每周执行），monthly（每月执行）。 枚举值： once daily weekly

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