中的interval参数），来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待。而过大的参数值则消耗更多的系统资源，建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 默认值：10 enable_

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中的interval参数），来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待。而过大的参数值则消耗更多的系统资源，建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 默认值：10 enable_

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定时备份（不再推广） 定时备份功能旨在帮助用户周期性的备份重要的库表数据或者SQL结果集，以便数据丢失时及时恢复。 配置AK/SK 在对数据库库表或者SQL结果集进行定时备份之前，您需要先配置AK/SK。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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定时任务 CronJobSpec

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CronHPA支持定时调整HPA策略的最大和最小实例数，满足复杂场景下的工作负载伸缩。 由于HPA与CronHPA均通过scaleTargetRef字段来获取伸缩对象，如果CronHPA和HPA同时设置Deployment为伸缩对象，两个伸缩策略相互独立，后执行的操作会覆盖先执行的操

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设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待，而过大的参数值则消耗更多的系统资源，因此建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 设置不当的风险与影响：请

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定时调用API 通过在ROMA Connect中创建API定时任务，可以实现定时自动调用API的功能。 前提条件 添加到定时任务中的API必须已发布，否则请先发布API。 添加到定时任务中的API必须为“APP认证”或“无认证”的安全认证方式。 ROMA Connect的实例配置

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（可选）配置定时清理 OBS提供生命周期管理功能，可定时清理超过一定时间的文件，您可以根据自身需要使用该功能，具体配置方法可参考配置生命周期规则。您可以参考SAP官方指南建议，例如30天清理一次，也可以根据您的备份策略调整。 父主题： 配置Backint Agent

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定时任务 查询定时任务列表 创建定时任务 查询定时任务详情 修改定时任务 删除定时任务 未来执行的具体时间列表 批量删除定时任务 查询定时任务执行记录 查询定时任务执行记录详情 父主题： 云桌面API

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启动定时抽检计划 场景描述 启动定时抽检计划 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/regularqualitytask/beginQualityTask，例如域名是service.besclouds.com

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中的interval参数），来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待。而过大的参数值则消耗更多的系统资源，建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 默认值：10 enable_

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如何设置定时扫描？ 在创建任务时，设置“开始时间”，设置好启动时间后，系统会在用户设置的时间点启动该任务，如图1所示。 启动时间必须在一周之内。 图1 定时开始 父主题： 网站扫描类

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定时备份（不再推广） 定时备份功能旨在帮助用户周期性的备份重要的库表数据或者SQL结果集，以便数据丢失时及时恢复。 配置AK/SK 在对数据库库表或者SQL结果集进行定时备份之前，您需要先配置AK/SK。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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中的interval参数），来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待。而过大的参数值则消耗更多的系统资源，建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 默认值：10 enable_

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设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待，而过大的参数值则消耗更多的系统资源，因此建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 设置不当的风险与影响：请

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页，完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择模型部署使用的资源规格。 模型来源：默认为生成的模型。 选择模型及版本：自动匹配当前使用的模型版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列表，选

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页，完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择模型部署使用的资源规格。 模型来源：默认为生成的模型。 选择模型及版本：自动匹配当前使用的模型版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列表，选

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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