开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。 开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额 执行作业使用容器的CPU核数。 内存配额 执行作业使用容器的内存大小。 参数配置完成后，单击保存，完成可信联邦学习任务的创建。 完

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”后，单击“确定”立即执行。 图2 设置数据起止时间 如果“需要设置时间”选“否”，根据弹窗提示单击“确定”启动调度。 查看调度日志 系统会自动清理超过7天的调度日志，如果7天内没有调度记录，则会保留最后一天的调度日志。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。

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预测”页签，进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试，是您在自动学习文本分类项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后，您可添加文本进行测试。在“自动学习”页面，选择目标项目，进入“模型部署”界面，选择状态为“运行中”的服务版本，在“服务测试”区域的文本框中，输入需测试的文本。

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各参数说明如表1所示。 表1 定时接入 参数 说明 配置样例 接入类型 随机接入：用户需要指定一天中接入的总接入时长、开始时间、结束时间，VIS会将总接入时长随机分成若干个时间分片（总分片个数不超过6个，每个分片最短时间为10分钟，最长时间不超过用户设置的总接入时长），VIS在这些分片时间内会自动为已上线设备进行视频数据接入。

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华为云桌面快照 服务器 目前处于公测阶段，暂不计费，未来该服务会进行收费。 每个桌面最多保留10条创建快照记录，包含控制台创建与终端用户创建。 重建系统盘、删除桌面、删除磁盘会自动删除对应桌面的快照。 定时任务名称：用户自定义。 执行周期：支持以下几种周期，根据用户需求自行选择。 指定时间：可精确到某年某月某日某时某分某秒。

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1s的精度内，不保证消息投递的顺序性。即如果两条定时消息的定时时间差距小于0.1s，他们投递的顺序与他们发送的顺序无法确保一致。 无法确保定时消息仅投递一次，定时消息可能会重复投递。 定时消息的定时时间是服务端开始向消费端投递的时间。如果消费者当前有消息堆积，那么定时消息会排在堆积消息后面，将不能严格按照配置的时间进行投递。

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1s的精度内，不保证消息投递的顺序性。即如果两条定时消息的定时时间差距小于0.1s，他们投递的顺序与他们发送的顺序无法确保一致。 无法确保定时消息仅投递一次，定时消息可能会重复投递。 定时消息的定时时间是服务端开始向消费端投递的时间。如果消费者当前有消息堆积，那么定时消息会排在堆积消息后面，将不能严格按照配置的时间进行投递。

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1s以内。但在定时消息投递压力过大时，会触发定时消息投递流控机制，精度会变差。 在0.1s的精度内，不保证消息投递的顺序性。即如果两条定时消息的定时时间差距小于0.1s，他们投递的顺序与他们发送的顺序无法确保一致。 无法确保定时消息仅投递一次，定时消息可能会重复投递。 定时消息的定时

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1s以内。但在定时消息投递压力过大时，会触发定时消息投递流控机制，精度会变差。 在0.1s的精度内，不保证消息投递的顺序性。即如果两条定时消息的定时时间差距小于0.1s，他们投递的顺序与他们发送的顺序无法确保一致。 无法确保定时消息仅投递一次，定时消息可能会重复投递。 定时消息的定时

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定时运维 定时运维向客户提供了定时或周期性的向特定实例执行特定脚本或者作业的功能。 定时任务管理 定时任务执行记录 Cron表达式使用 父主题： 自动化运维

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文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流程可

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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多使用100条数据用于模型训练效果评估。数据按比例拆分后，如果超过100条，会随机取100条数据。 从已有数据导入：从已有的数据集中选择数据用于模型训练效果评估，如果数据超过100条，会取前100条数据。 图2 从训练数据拆分 完成训练任务基本信息。设置模型的名称、描述以及订阅提醒。

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签，进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试，是您在自动学习声音分类项目页面将模型部署之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后，您可添加音频文件进行测试。在“自动学习”页面，选择服务部署节点，单击实例详情，进入“模型部署”界面，选择状态为“运行中”的服务版本，在“服务测试”

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部署预测分析服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务，并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后，可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中，待训练状态变为“等待输入”，双击“服务部署”节点，完成相关参数配置。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1

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局部微调（LoRA）是一种优化技术，用于在深度学习模型的微调过程中，只对模型的一部分参数进行更新，而不是对所有参数进行更新。这种方法可以显著减少微调所需的计算资源和时间，同时保持或接近模型的最佳性能。 过拟合 过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格，会导致模型产生“以偏概全”的现象，导致模型泛化效果变差。

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结果、日志文件也会输出到数据目录，供用户查看、获取。 文件管理 文件管理是 可信智能计算服务 提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。

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（可选）配置定时清理 OBS提供生命周期管理功能，可定时清理超过一定时间的文件，您可以根据自身需要使用该功能，具体配置方法可参考配置生命周期规则。您可以参考SAP官方指南建议，例如30天清理一次，也可以根据您的备份策略调整。 父主题： 配置Backint Agent

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定时任务 查询定时任务列表 创建定时任务 查询定时任务详情 修改定时任务 删除定时任务 未来执行的具体时间列表 批量删除定时任务 查询定时任务执行记录 查询定时任务执行记录详情 父主题： 云桌面API

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