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    游戏服务器热更新redis 更多内容
  • 使用DCS实现游戏开合服的数据同步

    实施步骤 使用Redis-py库中的Redis()方法在每个游戏 服务器 上创建一个Redis客户端连接。 使用pubsub()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis订阅者和发布者。用于订阅其他游戏服务器发布的消息,以及发布本地游戏服务器的数据更新消息。当某个游戏服务器需要更新数据时,它

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  • DCS最佳实践汇总

    本章节介绍D CS Redis在业务使用、数据设计、命令使用、SDK使用和运维管理方面的使用建议。 发现和处理Redis大KeyKey 本章节介绍在使用DCS Redis过程中,如何发现和优化大Key和Key等问题。 配置Redis Pipeline DCS Redis支持原生Red

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  • 入门实践

    通过DCS服务Redis可以实现分布式加锁,对热点资源进行顺序访问控制,避免出现库存超卖及无序访问等现象。该实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 游戏开合服,指大型网络游戏开启新服务器(服务区)或将新老服务器合并。在游戏开合服过程中,会

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  • 发现和处理Redis大Key热Key

    换。 Key 容易造成集群分片不均的情况。 造成Key所在的分片有大量业务访问而同时其他的分片压力较低。这样不仅会容易产生单分片性能瓶颈,还会浪费其他分片的计算资源。 使得CPU冲高。 对Key的大量操作可能会使得CPU冲高,如果表现在集群单分片中就可以明显地看到Key所

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  • 如何分析Redis 3.0实例的热Key?

    如何分析Redis 3.0实例的Key? 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力,您可以参考以下方法进行分析。 方法1:进行业务结构和业务实现分析,找到可能的Key。 例如,某商品在秒杀,或者用户登录,对业务代码分析,很容易找到Key。 优点:简单易行。 缺点:需要对

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  • 查找Redis实例大Key和热Key

    对于Key分析任务,每个Redis实例默认最多保存100次分析任务的记录。当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录,而存入最新的记录。同时,支持用户在控制台上手动删除无用的Key分析记录。 执行大Key和Key分析会消耗CPU,建议在业务低峰时段执行大Key和Key分析,降低CPU被用满的可能。

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  • 企业级特性介绍

    冷热数据交换,业务优先从内存中读取数据,兼顾数据的高可靠和低时延。 GeminiDB Redis接口适合存储持续增长的重要业务数据(比如游戏玩家数据、用户画像、行为日志、文章资讯等),相比使用Redis+MySQL的架构场景,架构更简洁、数据存储更可靠,同时还具备更高的综合性能和性价比。

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  • 方案概述

    创建3台Linux云服务器部署在不同的可用区,分别用于搭建Redis 的主从节点。 创建3个弹性公网IP,用于Redis 环境部署及提供访问公网和被公网访问能力。 创建安全组,可以保护云服务器的网络安全,通过配置安全组规则,限定云服务器的访问端口。 方案优势 高可用 云服务器跨可用区部署

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  • 热key诊断

    在左侧导航栏,单击“诊断分析”。 选择“key诊断”,查看实例的key信息。 图1 key诊断 表1 key诊断参数说明 参数名称 参数说明 名称 key的名称。 类型 key的数据类型,包括string、hash、list、set、sorted set等数据类型。 最新执行命令 key的最新执行命令。

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  • 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议?

    地和远端Redis的两级缓存架构,热点数据优先从本地缓存获取,写入时同时更新,这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码,改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 Key极易造成缓存击穿,高峰期请求都直接透传到后端数据库上,从而导致业务雪崩。因此Key的优

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  • 开始使用

    弹性云服务器控制台获取您的服务器所绑定的弹性公网IP地址。 图1 查看游戏服务器的公网IP地址(一键快速部署) 图2 查看游戏服务器的公网IP地址(手动快速部署) 打开幻兽帕鲁游戏,进入主页,单击“加入多人游戏(专用服务器)”。 在服务信息配置页面输入步骤一获取游戏服务器的公网I

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  • 产品优势

    支持Key黑名单,一键熔断高危业务用法,避免实例整体受到影响 慢日志 支持 支持,日志信息更详细 大Key诊断 不支持 支持大Key在线分类诊断 key诊断 支持 支持key在线诊断 成本 使用成本 数据全量存储在内存中,成本高 相同规格下,一般可节约30%左右成本 用户可根据业务需要,分别独立购买算力资源、容量资源,避免耦合浪费。

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  • 方案概述

    构建,可以帮助您在华为云上快速部署游戏服务端应用托管平台。GameFlexMatch支持游戏应用智能托管、服务端资源有状态弹性伸缩、灰度发布以及就近调度等能力,能够帮助您有效降低游戏运维以及云上资源成本。适用于MOBA、射击、竞速、棋牌类等游戏。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示:

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  • 如何提前发现大Key和热Key?

    如何提前发现大Key和Key? 方法 说明 使用DCS自带的大Key和Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和Key Redis-cli提供了bigkeys参数,能够使redis-cli

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  • 业务场景推荐

    GeminiDB 100%兼容Redis接口,基于社区Redis提供诸多增强能力,如:秒级自动扩容、DB级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库,为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服 游戏业务场景丰富,对R

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  • 更新后端服务器

    operating_status String 参数解释:后端服务器的健康状态。 取值范围: ONLINE:后端服务器正常。 NO_MONITOR:后端服务器所在的服务器组没有健康检查器。 OFFLINE:后端服务器关联的ECS服务器不存在或已关机。 请求示例 更新后端服务器的权重 PUT https://{

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  • 通过PITR实现游戏回档方案概述

    状态。 以游戏场景为例,在游戏运行期间,有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币,使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次,备份间隔即一整天,不仅恢复时间长、时间粒度大,甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR特性能够让游戏数据快速回

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  • 典型应用

    典型应用 游戏游戏应用中,可以将一些用户信息,如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以使用DDS的集群类型,应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性,能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外,DDS兼容Mongo

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  • AOSP9云手机镜像更新记录

    提升相机模块稳定性 提升定位精准度 支持ro.build.version.sdk生效 解决重连端云引擎时的画面黑屏问题 发布时间:2024-06-11 镜像ID 新增特性 BUG修复 适用所有服务器规格镜像ID: 24040320240524e001100a21000004db

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  • Redis

    Redis Redis连接器用于连接Redis数据库,可以帮助应用程序快速、高效地与Redis数据库进行交互。 Redis是一种高性能的键值存储系统,常用于缓存、会话管理、实时消息传递、排行榜等场景。它支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供

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  • 大Key/热Key分析/过期Key扫描

    大Key/Key分析/过期Key扫描 什么是大Key/Key? 存在大Key/Key,有什么影响? 为了减少大Key和Key过大,有什么使用建议? 如何分析Redis 3.0实例的Key? 如何提前发现大Key和Key? DCS删除过期key Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

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