实施步骤 使用Redis-py库中的Redis()方法在每个游戏 服务器 上创建一个Redis客户端连接。 使用pubsub()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis订阅者和发布者。用于订阅其他游戏服务器发布的消息，以及发布本地游戏服务器的数据更新消息。当某个游戏服务器需要更新数据时，它

查看更多 →

本章节介绍D CS Redis在业务使用、数据设计、命令使用、SDK使用和运维管理方面的使用建议。 发现和处理Redis大Key热Key 本章节介绍在使用DCS Redis过程中，如何发现和优化大Key和热Key等问题。 配置Redis Pipeline DCS Redis支持原生Red

查看更多 →

objects 查询到的热Key列表。 count Integer 总数。 表5 HotKeysInfoRsponseBody 参数 参数类型 描述 name String 热Key名。 type String 热Key类型。 command String 热Key命令。 qps Integer

查看更多 →

换。 热Key 容易造成集群分片不均的情况。 造成热Key所在的分片有大量业务访问而同时其他的分片压力较低。这样不仅会容易产生单分片性能瓶颈，还会浪费其他分片的计算资源。 使得CPU冲高。 对热Key的大量操作可能会使得CPU冲高，如果表现在集群单分片中就可以明显地看到热Key所

查看更多 →

通过DCS服务Redis可以实现分布式加锁，对热点资源进行顺序访问控制，避免出现库存超卖及无序访问等现象。该实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 游戏开合服，指大型网络游戏开启新服务器（服务区）或将新老服务器合并。在游戏开合服过程中，会

查看更多 →

如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对

查看更多 →

对于热Key分析任务，每个Redis实例默认最多保存100次分析任务的记录。当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的热Key分析记录。 执行大Key和热Key分析会消耗CPU，建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。

查看更多 →

冷热数据交换，业务优先从内存中读取热数据，兼顾数据的高可靠和低时延。 GeminiDB Redis接口适合存储持续增长的重要业务数据（比如游戏玩家数据、用户画像、行为日志、文章资讯等），相比使用Redis+MySQL的架构场景，架构更简洁、数据存储更可靠，同时还具备更高的综合性能和性价比。

查看更多 →

创建3台Linux云服务器部署在不同的可用区，分别用于搭建Redis 的主从节点。 创建3个弹性公网IP，用于Redis 环境部署及提供访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，可以保护云服务器的网络安全，通过配置安全组规则，限定云服务器的访问端口。 方案优势 高可用 云服务器跨可用区部署

查看更多 →

地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致业务雪崩。因此热Key的优

查看更多 →

在左侧导航栏，单击“诊断分析”。 选择“热key诊断”，查看实例的热key信息。 图1 热key诊断 表1 热key诊断参数说明 参数名称 参数说明 名称 热key的名称。 类型 热key的数据类型，包括string、hash、list、set、sorted set等数据类型。 最新执行命令 热key的最新执行命令。

查看更多 →

弹性云服务器控制台获取您的服务器所绑定的弹性公网IP地址。 图1 查看游戏服务器的公网IP地址（一键快速部署） 图2 查看游戏服务器的公网IP地址（手动快速部署） 打开幻兽帕鲁游戏，进入主页，单击“加入多人游戏（专用服务器）”。 在服务信息配置页面输入步骤一获取游戏服务器的公网I

查看更多 →

支持Key黑名单，一键熔断高危业务用法，避免实例整体受到影响 慢日志 支持 支持，日志信息更详细 大Key诊断 不支持 支持大Key在线分类诊断 热key诊断 支持 支持热key在线诊断 成本 使用成本 数据全量存储在内存中，成本高 相同规格下，一般可节约30%左右成本 用户可根据业务需要，分别独立购买算力资源、容量资源，避免耦合浪费。

查看更多 →

构建，可以帮助您在华为云上快速部署游戏服务端应用托管平台。GameFlexMatch支持游戏应用智能托管、服务端资源有状态弹性伸缩、灰度发布以及就近调度等能力，能够帮助您有效降低游戏运维以及云上资源成本。适用于MOBA、射击、竞速、棋牌类等游戏。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

查看更多 →

operating_status String 参数解释：后端服务器的健康状态。 取值范围： ONLINE：后端服务器正常。 NO_MONITOR：后端服务器所在的服务器组没有健康检查器。 OFFLINE：后端服务器关联的ECS服务器不存在或已关机。 reason MemberHealthCheckFailedReason

查看更多 →

提升相机模块稳定性 提升定位精准度 支持ro.build.version.sdk热生效 解决重连端云引擎时的画面黑屏问题 发布时间：2024-06-11 镜像ID 新增特性 BUG修复 适用所有服务器规格镜像ID： 24040320240524e001100a21000004db

查看更多 →

如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使redis-cli

查看更多 →

志收集服务可以订阅这些频道，从而实现实时监控和数据收集。 游戏实时消息传递 在多人在线游戏中，玩家之间的互动需要快速同步。Pub/Sub可以用于玩家之间的消息传递、游戏事件的通知等，确保所有玩家在同一时间收到游戏状态更新。 数据流处理 在数据流应用中，实时数据处理和分析是关键。通

查看更多 →

GeminiDB 100%兼容Redis接口，基于社区Redis提供诸多增强能力，如：秒级自动扩容、DB级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库，为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服 游戏业务场景丰富，对R

查看更多 →

典型应用 游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容Mongo

查看更多 →

状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次，备份间隔即一整天，不仅恢复时间长、时间粒度大，甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR特性能够让游戏数据快速回

查看更多 →