华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    ubuntu 华为镜像 更多内容
  • 构建QingTian Enclave镜像

    ker中获取镜像源(虚拟机内需要配置网络才可查询)。查询镜像源命令: docker search ubuntuubuntu镜像pull到本地: docker pull ubuntu 镜像pull到本地后可以通过以下命令查询到: docker image ls 如果您使用本地d

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  • Step1 准备Docker机器并配置环境信息

    ,请参考本案例。 创建E CS 服务器 登录ECS控制台,购买弹性云服务器,镜像选择公共镜像,推荐使用ubuntu18.04的镜像;系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。 图1 选择镜像和磁盘 购买弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。具体操作请参考配置网络。 配置VM环境

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  • 什么是开源镜像站

    提供主流开源操作系统镜像 您可以加速下载CentOS、Ubuntu、Debian等多种主流开源操作系统包。 提供华为云及华为开放SDK组件镜像 您可以在开源镜像站中找到已经镜像华为云及华为产品的开放SDK组件,并通过相应的依赖包管理工具下载使用。 组件统一搜索 您可以在开源镜像站中搜索某个需要的开源组件及其基本信息。

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  • Notebook基础镜像列表

    无AI引擎(专用于自定义镜像的基础镜像) conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 conda3-ubuntu18.04 表2 ARM预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 TensorFlow tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5

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  • GP Ant8裸金属服务器支持的镜像详情

    GP Ant8 裸金属服务器 支持的镜像详情 镜像1:Ubuntu20.04 With Nvidia Driver 525 镜像名称:Ubuntu 20.04 x86 64bit SDI3 for Ant8 BareMetal with RoCE and NVIDIA-525 CUDA-12

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  • Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像

    Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像:conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,conda3-ubuntu18.04,该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包,镜像较小,只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像,安装自己需要的

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  • 自定义镜像导入配置运行时依赖无效

    自定义镜像导入配置运行时依赖无效 问题现象 通过API接口选择自定义镜像导入创建AI应用,配置了运行时依赖,没有正常安装pip依赖包。 原因分析 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU)

    x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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  • 资源和成本规划

    + 流量费用 表2 资源和成本规划(包年包月) 华为服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器ECS 区域:中国-香港 计费模式:包月 规格: 通用计算型 S6 | 2核 | 4GB 镜像Ubuntu 22.04 server 64bit 系统盘:高IO | 100GB 购买量:1

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 资源和成本规划内容说明 系统注册用户数 华为云配置详情 1-30个用户 【应用 服务器 】x86计算 | 通用计算增强型 | c6s.xlarge.2 | 4核 | 8GB 【镜像Ubuntu | Ubuntu 18.04 server 64bit(40GB) 【系统盘】高IO

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  • 训练基础镜像列表

    训练基础镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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  • infiniband驱动的安装

    图1 下载驱动 参考如下Dockerfile中,以在容器镜像中安装infiniband驱动。 USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf

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  • 资源和成本规划

    具体请参考华为云官网价格: 表1 资源和成本规格-弹性云服务器部署(包年包月) 华为服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域:华北-北京四 计费模式:包年包月 规格:X86计算 | ECS | c6.large.2 | 2vCPUs | 4GiB 镜像:Ubuntu

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  • 资源和成本规划

    体请参考华为云官网价格,实际以收费账单为准: 表1 资源和成本规划(按需计费) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 按需计费:0.78元/小时 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 规格: 通用计算型 S6 | 4核 | 8GB 镜像Ubuntu 22.04

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  • SMS.6563:File initrd or initramfs of the xxxx version not found under /boot directory. For solution, see SMS API Reference.

    xxxx version not found under /boot directory. For solution, see SMS API Reference。 问题分析 出现该提示说明源端服务器缺少initrd或initramfs镜像文件。因部分云服务平台的服务器系统使用了

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(PyTorch+CPU/GPU)

    弹性 云服务器 。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 Step4 制作自定义镜像 目标:构建安装好如下软件的容器镜像,并使用ModelArts训练服务运行。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。

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  • ModelArts支持的AI框架

    用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。

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  • GP Vnt1裸金属服务器支持的镜像详情

    GP Vnt1裸金属服务器支持的镜像详情 GP Vnt1规格在北京四、北京一和上海一虽然规格相同,但是产品的配置、发布时间都存在很大差异,因此镜像不能共用。 镜像1:Ubuntu18.04 纯净版(仅限于北京四) 镜像名称:Ubuntu-18.04-server-64bit-for-Vnt1-BareMetal

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  • CentOS Linux停止维护后如何应对?

    7的使用者将无法获得包括问题修复和功能更新在内的任何软件维护和支持。 对于华为云的公共镜像及服务支持存在一定影响: 华为云暂不会下线CentOS 8公共镜像,同时已经使用CentOS 8创建的ECS实例运行不会受到影响,但将停止更新镜像华为云对于CentOS操作系统的服务支持将和CentOS官方

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  • 在容器镜像中安装MLNX

    8-2.0.3.0-LTS 安装MLNX_OFED 以Ubuntu18.04的容器镜像为例,安装MLNX_OFED 4.9-6.0.6.0-LTS的Dockerfile示例如下。 Dockerfile中涉及文件下载,构建容器镜像的主机要求能够连通公网。 FROM nvidia/cuda:11

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