Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 执行下列命令： systemctl status cloud-init systemctl status cloud-init-local systemctl status cloud-config systemctl status

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Ubuntu 配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功，apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题： 使用配置

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115200 GRUB_TERMINAL参数为serial GRUB_SERIAL_COMMAND参数为serial --speed=115200 --unit=0 --word=8 --parity=no --stop=1 修改完成后执行以下命令： sudo update-grub2

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Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 请使用ubuntu-xx.xx.x-server-amd64.iso格式的ubuntu ISO，请勿使用ubuntu-xx.xx.x-live-server-amd64.iso格式的。

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ker中获取镜像源（虚拟机内需要配置网络才可查询）。查询镜像源命令： docker search ubuntu 将ubuntu镜像pull到本地： docker pull ubuntu 镜像pull到本地后可以通过以下命令查询到: docker image ls 如果您使用本地d

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如果安装成功，则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

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”文件最后添加ttyS0。 执行命令systemctl is-enabled serial-getty@ttyS0查看serial-getty@ttyS0状态设置为开机自启动 父主题： 配置裸金属服务器远程登录

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配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 问题现象 报错信息如下： 处理方法 请检查是否配置了多个ubuntu镜像源。 镜像源配置可能的位置为“/etc/apt/sources.list ” ，或“/etc/apt/sources

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发布区域：所有 Ubuntu 镜像名称： Ubuntu 16.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu 20.04 server 64bit 升级系统内核版本，修复安全漏洞 更新一键密码重置插件 内核版本： Ubuntu 16.04：4

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Ubuntu漏洞修复是否需要订阅Ubuntu Pro? Ubuntu操作系统官方维护情况如下： Ubuntu 14.04及以下版本，官方已停止维护，由于官方不出补丁所以无法修复，建议使用正在维护的操作系统。 Ubuntu 16.04~Ubuntu 22.04，部分补丁不支持免费更新，需要订阅Ubuntu

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imeDefault模式或者禁用unshare等系统调用。具体配置方法可参考社区官方资料使用 Seccomp 限制容器的系统调用。 Ubuntu镜像自带openvswitch内核模块，可以通过将禁止加载openvswitch 内核模块来规避。操作如下： echo "blacklist

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Lite Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像，您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。 NPU Snt9裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称：ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情 软件类型

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2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 无AI引擎（专用于自定义镜像的基础镜像） conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 conda3-ubuntu18.04 表2 ARM预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 TensorFlow tensorflow1

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vim一个Dockerfile，如果使用的基础镜像是ModelArts提供的公共镜像，Dockerfile的具体内容可参考Dockerfile文件（基础镜像为ModelArts提供）。 如果使用的基础镜像是第三方镜像（非ModelArts提供的公共镜像），Dockerfile文件中需要添加u

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训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像，用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像，用于部署推理服务。 X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10

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指定基础镜像，必须为第一个命令。当前案例指定基础镜像为官方的最新ubuntu镜像。 LABEL 用于为镜像添加元数据。 RUN 构建镜像docker build时执行的命令。当前案例安装了三个工具：wget、jdk17、maven 3.9.8。并在设置了环境变量后，执行了jdk、maven对应的版本命令，确认jdk、maven是否正常安装。

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武器 支持的镜像版本 资源类武器 CPU使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3 内存使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3

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图1 下载驱动 参考如下Dockerfile中，以在容器镜像中安装infiniband驱动。 USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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乌兰察布一、华北-北京四 Ubuntu 镜像名称：Ubuntu 18.04 64bit with ARM 更新网卡多队列 优化内核参数 升级内核，修复安全漏洞 使用chrony服务，禁用ntp服务 配置DNS选项 内核版本：4.15.0-70-generic 发布区域：中国-香港

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