Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 执行下列命令： systemctl status cloud-init systemctl status cloud-init-local systemctl status cloud-config systemctl status

查看更多 →

Ubuntu 配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功，apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题： 使用配置

查看更多 →

ker中获取镜像源（虚拟机内需要配置网络才可查询）。查询镜像源命令： docker search ubuntu 将ubuntu镜像pull到本地： docker pull ubuntu 镜像pull到本地后可以通过以下命令查询到: docker image ls 如果您使用本地d

查看更多 →

如果安装成功，则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

查看更多 →

115200 GRUB_TERMINAL参数为serial GRUB_SERIAL_COMMAND参数为serial --speed=115200 --unit=0 --word=8 --parity=no --stop=1 修改完成后执行以下命令： sudo update-grub2

查看更多 →

Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 请使用ubuntu-xx.xx.x-server-amd64.iso格式的ubuntu ISO，请勿使用ubuntu-xx.xx.x-live-server-amd64.iso格式的。

查看更多 →

”文件最后添加ttyS0。 执行命令systemctl is-enabled serial-getty@ttyS0查看serial-getty@ttyS0状态设置为开机自启动 父主题： 配置裸金属服务器远程登录

查看更多 →

配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 问题现象 报错信息如下： 处理方法 请检查是否配置了多个ubuntu镜像源。 镜像源配置可能的位置为“/etc/apt/sources.list ” ，或“/etc/apt/sources

查看更多 →

发布区域：所有 Ubuntu 镜像名称： Ubuntu 16.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu 20.04 server 64bit 升级系统内核版本，修复安全漏洞 更新一键密码重置插件 内核版本： Ubuntu 16.04：4

查看更多 →

imeDefault模式或者禁用unshare等系统调用。具体配置方法可参考社区官方资料使用 Seccomp 限制容器的系统调用。 Ubuntu镜像自带openvswitch内核模块，可以通过将禁止加载openvswitch 内核模块来规避。操作如下： echo "blacklist

查看更多 →

Lite Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像，您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。 NPU Snt9裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称：ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情 软件类型

查看更多 →

Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的

查看更多 →

训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

查看更多 →

用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

查看更多 →

用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

查看更多 →

图1 下载驱动 参考如下Dockerfile中，以在容器镜像中安装infiniband驱动。 USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf

查看更多 →

乌兰察布一、华北-北京四 Ubuntu 镜像名称：Ubuntu 18.04 64bit with ARM 更新网卡多队列 优化内核参数 升级内核，修复安全漏洞 使用chrony服务，禁用ntp服务 配置DNS选项 内核版本：4.15.0-70-generic 发布区域：中国-香港

查看更多 →

本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建AI应用的自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为AI应用：将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的AI应用管理。 将AI应用部署为在线服务：将导入的模型部署上线。

查看更多 →

登录ModelArts控制台，在左侧导航栏选择“镜像管理”，进入镜像管理页面。 单击“注册镜像”，镜像源即为1.将镜像推到SWR中推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可，或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册。 “架构”和“类型”根据实际情况选择，与镜像源保持一致。 注册镜像时，“架构”和“

查看更多 →

准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

查看更多 →

“Dockerfile”文件为制作容器镜像环境的主体，文件中定义了如下内容。 表2 Dockerfile文件指令说明 指令 说明 FROM 指定基础镜像，必须为第一个命令。当前案例指定基础镜像为官方的最新ubuntu镜像。 LABEL 用于为镜像添加元数据。 RUN 构建镜像docker buil

查看更多 →