Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 执行下列命令： systemctl status cloud-init systemctl status cloud-init-local systemctl status cloud-config systemctl status

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Ubuntu 配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功，apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题： 使用配置

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115200 GRUB_TERMINAL参数为serial GRUB_SERIAL_COMMAND参数为serial --speed=115200 --unit=0 --word=8 --parity=no --stop=1 修改完成后执行以下命令： sudo update-grub2

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如果安装成功，则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

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Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 请使用ubuntu-xx.xx.x-server-amd64.iso格式的ubuntu ISO，请勿使用ubuntu-xx.xx.x-live-server-amd64.iso格式的。

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”文件最后添加ttyS0。 执行命令systemctl is-enabled serial-getty@ttyS0查看serial-getty@ttyS0状态设置为开机自启动 父主题： 配置裸金属服务器远程登录

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资源和成本规划内容说明 系统注册用户数 华为云配置详情 1-30个用户 【应用服务器】x86计算 | 通用计算增强型 | c6s.xlarge.2 | 4核 | 8GB 【镜像】Ubuntu | Ubuntu 18.04 server 64bit(40GB) 【系统盘】高IO | 40GB 【硬盘】

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资源和成本规格-弹性云服务器部署(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 E CS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算 | ECS | c6.large.2 | 2vCPUs | 4GiB 镜像：Ubuntu 16.04 server 64bit 系统盘：高IO

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资源和成本规划（包年包月） 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包月 规格： GPU加速型 P2v | 8核 | 64GB | 加速卡：1 * NVIDIA V100-SMX2 / 1 * 16G 镜像：Ubuntu 18.04 server 64bit

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资源和成本规划(按需计费) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 按需计费：0.38元/小时 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 规格：X86计算 | ECS | s6.large.2 | 2vCPUs | 4GiB 镜像：Ubuntu 20.04 64bit 系统盘：高IO

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Notebook基础镜像列表 ModelArts开发环境提供Docker容器镜像，可作为预构建容器运行。预置镜像里面包含PyTorch，Tensorflow，MindSpore等常用AI引擎框架，镜像命名以AI引擎为主，并且每个镜像里面都预置了很多常用包，用户可以直接使用而无需重新安装。

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以收费账单为准，具体请参考华为云官网价格： 表1 资源和成本规格(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 镜像：Ubuntu 22.04 规格：X86计算 | ECS | s6.xlarge.4 | 4vCPUs

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什么是开源镜像站 开源镜像站由华为云CodeArts团队开发及维护，致力于打造让软件开发更简单的一站式DevOps工具云服务。开源镜像站目前提供多种类别的软件安装源和ISO下载服务，覆盖包含Maven、npm、PyPI在内的8大语言镜像，Ubuntu、CentOS、Debian等

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GP Ant8裸金属服务器支持的镜像详情 镜像1：Ubuntu20.04 With Nvidia Driver 525 镜像名称：Ubuntu 20.04 x86 64bit SDI3 for Ant8 BareMetal with RoCE and NVIDIA-525 CUDA-12

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Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的

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16、Ubuntu 18公共镜像 Ubuntu 16.04：4.4.0-151-generic Ubuntu 18.04：4.15.0-52-generic 2019-06-26至2019-10-15期间的Debian 9.0公共镜像 4.9.0-9-amd64 2019-06-27至2019-10-15期间的Fedora

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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conf.d/00skip-verify-peer.conf 构建容器镜像命令示例如下： docker build -f Dockerfile . -t nvidia/cuda:mlnx-ofed-4.9-11.1.1-runtime-ubuntu18.04 构建完成后，执行如下

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GP Vnt1裸金属服务器支持的镜像详情 GP Vnt1规格在北京四、北京一和上海一虽然规格相同，但是产品的配置、发布时间都存在很大差异，因此镜像不能共用。 镜像1：Ubuntu18.04 纯净版（仅限于北京四） 镜像名称：Ubuntu-18.04-server-64bit-for-Vnt1-BareMetal

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训练基础镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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