Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的

查看更多 →

武器 支持的镜像版本 资源类武器 CPU使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3 内存使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3

查看更多 →

Lite Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像，您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。 NPU Snt9裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称：ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情 软件类型

查看更多 →

用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

查看更多 →

00 E CS 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3ne.2xlarge.2 | 8核 | 16GB 镜像: Ubuntu | Ubuntu 22.04 server 64bit 系统盘: 通用型SSD | 500GB 1 950.08 DCS 产品类型: 基础版 | 5.0

查看更多 →

用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

查看更多 →

发布区域：所有 Ubuntu 镜像名称： Ubuntu 16.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu 20.04 server 64bit 升级系统内核版本，修复安全漏洞 更新一键密码重置插件 内核版本： Ubuntu 16.04：4

查看更多 →

选择“镜像管理”，进入镜像管理页面。 单击“注册镜像”，镜像源即为步骤1中推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可，或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册。 “架构”和“类型”根据实际情况选择，与镜像源保持一致。 注册镜像时，“架构”和“类型”需要和镜像源保持一

查看更多 →

资源和成本规划（按需计费） 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 按需计费：0.39元/小时 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 规格：X86计算 | ECS | c6s.large.2 | 2vCPUs | 4GiB 镜像：Ubuntu 20.04 server 64bit 系统盘：高IO

查看更多 →

ker中获取镜像源（虚拟机内需要配置网络才可查询）。查询镜像源命令： docker search ubuntu 将ubuntu镜像pull到本地： docker pull ubuntu 镜像pull到本地后可以通过以下命令查询到: docker image ls 如果您使用本地d

查看更多 →

T4 / 1 * 16G 镜像： Ubuntu 20.04 server 64bit with Tesla Driver 460.73.01 and CUDA 11.2 Ubuntu 20.04 server 64bit with Tesla Driver 470.182.03 and

查看更多 →

t6.large.2” 镜像 公共镜像 | Ubuntu | Ubuntu 16.04 server 64bit 主机安全 不勾选“开通主机安全” 系统盘 高IO | 40GB 填写网络配置信息后，单击“下一步：高级配置”。 基本信息： 网络：请刷新后，选择已创建 虚拟私有云VPC （

查看更多 →

准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

查看更多 →

如果您本地的镜像文件不符合格式要求，可以借助工具对镜像格式进行转换，请参见“通过qemu-img工具转换镜像格式”或“通过qemu-img-hw工具转换镜像格式”。 如何上传外部镜像文件，请参见“上传镜像文件（Windows）”和“上传镜像文件（Linux）”。 外部镜像文件上传成

查看更多 →

图1 下载驱动 参考如下Dockerfile中，以在容器镜像中安装infiniband驱动。 USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf

查看更多 →

配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 问题现象 报错信息如下： 处理方法 请检查是否配置了多个ubuntu镜像源。 镜像源配置可能的位置为“/etc/apt/sources.list ” ，或“/etc/apt/sources

查看更多 →

区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 规格：X86计算 | ECS | c6s.4xlarge.2 | 16vCPUs | 32GiB 镜像：Ubuntu 18.04 server 64bit 系统盘：高IO | 40GB 购买量：1 2.97. * 24 * 30 = 2138.40元

查看更多 →

推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像，用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像，用于部署推理服务。 X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10

查看更多 →

华为云提供的公共镜像能否直接下载到本地，怎么操作？ 暂不支持直接下载公共镜像，您可以先通过公共镜像创建云服务器，再将云服务器制作为私有镜像，然后导出私有镜像至个人OBS桶，再下载至本地。 参考链接如下： 通过云服务器创建Windows系统盘镜像或通过云服务器创建Linux系统盘镜像 导出镜像

查看更多 →

x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

查看更多 →

本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建模型的自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为模型：将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的模型管理。 将模型部署为在线服务：将导入的模型部署上线。

查看更多 →