Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 执行下列命令： systemctl status cloud-init systemctl status cloud-init-local systemctl status cloud-config systemctl status

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115200 GRUB_TERMINAL参数为serial GRUB_SERIAL_COMMAND参数为serial --speed=115200 --unit=0 --word=8 --parity=no --stop=1 修改完成后执行以下命令： sudo update-grub2

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Ubuntu 配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功，apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题： 使用配置

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Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 请使用ubuntu-xx.xx.x-server-amd64.iso格式的ubuntu ISO，请勿使用ubuntu-xx.xx.x-live-server-amd64.iso格式的。

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如果安装成功，则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

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”文件最后添加ttyS0。 执行命令systemctl is-enabled serial-getty@ttyS0查看serial-getty@ttyS0状态设置为开机自启动 父主题： 配置裸金属服务器远程登录

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Ubuntu漏洞修复是否需要订阅Ubuntu Pro? Ubuntu操作系统官方维护情况如下： Ubuntu 14.04及以下版本，官方已停止维护，由于官方不出补丁所以无法修复，建议使用正在维护的操作系统。 Ubuntu 16.04~Ubuntu 22.04，部分补丁不支持免费更新，需要订阅Ubuntu

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华为云提供的公共镜像能否直接下载到本地，怎么操作？ 暂不支持直接下载公共镜像，您可以先通过公共镜像创建云服务器，再将云服务器制作为私有镜像，然后导出私有镜像至个人OBS桶，再下载至本地。 参考链接如下： 通过云服务器创建Windows系统盘镜像或通过云服务器创建Linux系统盘镜像

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MS-Agent到目的端服务器。 出现如下提示，选择是否配置华为云镜像源（CentOS系统为yum源，Ubuntu系统为apt源）和NTP服务器，y代表是，n代表否。 第一行代表是否配置华为云镜像源，输入y，参考如何使用自动化工具配置华为云镜像源完成镜像源配置，该操作仅适用于以下

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武器 支持的镜像版本 资源类武器 CPU使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3 内存使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3

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x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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vim一个Dockerfile，如果使用的基础镜像是ModelArts提供的公共镜像，Dockerfile的具体内容可参考Dockerfile文件（基础镜像为ModelArts提供）。 如果使用的基础镜像是第三方镜像（非ModelArts提供的公共镜像），Dockerfile文件中需要添加u

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如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和鲲鹏)？ 操作场景 更新弹性云服务器的系统或者软件时，可以连接Internet，通过外部镜像源提供相关服务。但是，如果弹性云服务器无法访问Internet，或者外部镜像源提供的服务不稳定时，可以使用华为云提供的一键配置脚本完成镜像源配置并进行更新。

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同时为裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）和弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）提供镜像资源，用户可在 镜像服务 页面分别对BMS镜像和ECS镜像进行日常维护和管理。 -- 镜像服务与其他服务的关系 4 公共镜像集成一键式重置密码插件 集

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Lite Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像，您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。 NPU Snt9裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称：ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情 软件类型

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ker中获取镜像源（虚拟机内需要配置网络才可查询）。查询镜像源命令： docker search ubuntu 将ubuntu镜像pull到本地： docker pull ubuntu 镜像pull到本地后可以通过以下命令查询到: docker image ls 如果您使用本地d

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本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建模型的自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为模型：将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的模型管理。 将模型部署为在线服务：将导入的模型部署上线。

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自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为AI应用：将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的AI应用。 将AI应用部署为在线服务：将导入的模型部署上线。 本地构建镜像 以linux

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什么是开源镜像站 开源镜像站由华为云CodeArts团队开发及维护，致力于打造让软件开发更简单的一站式DevOps工具云服务。开源镜像站目前提供多种类别的软件安装源和ISO下载服务，覆盖包含Maven、npm、PyPI在内的8大语言镜像，Ubuntu、CentOS、Debian等

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“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 Step4 制作自定义镜像 目标：构建安装好如下软件的容器镜像，并使用ModelArts训练服务运行。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 pytorch-1.8

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训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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